Créé en 1937, Gazechim est un groupe français, familial et indépendant, organisé autour de 3 pôles activités : Pôle Gaz : conditionnement et distribution de gaz liquéfiés Pôle Froid : conditionnement et distribution de fluides frigorigènes Pôle Composites : distribution de matériaux composites En tant qu'alternant(e) Ingénieur Data, vous intégrerez notre équipe informatique pour participer activement à la gestion, la modélisation, l'analyse et la valorisation des données. Vous contribuerez au développement et à la maintenance de solutions robustes en utilisant notamment SQL Server, SSIS, SSAS et Power BI. Vos principales responsabilités : Gestion des données : - Assurer l'intégrité, la qualité et la fiabilité des données. - Participer à la conception et à l'optimisation des bases de données. - Mettre en place des processus de nettoyage et de validation. Développement ETL : - Concevoir, développer et automatiser des processus ETL via SSIS. - Optimiser les flux de données pour plus d'efficacité. Modélisation : - Créer et maintenir des modèles de données adaptés aux besoins métiers. - Développer des cubes OLAP et des modèles tabulaires avec SSAS. Analyse & visualisation : - Concevoir des rapports et tableaux de bord dynamiques avec Power BI. - Extraire des insights pertinents pour accompagner la prise de décision. Collaboration : - Échanger avec les équipes IT et métiers pour comprendre leurs besoins. - Participer aux réunions projets et documenter les solutions mises en place. Compétences que vous développerez : Techniques : - Maîtrise de SQL Server, T-SQL, SSIS, SSAS et Power BI. - Bonnes pratiques de modélisation et de gouvernance des données. Analytiques : Analyse de données, résolution de problèmes complexes, restitution claire des résultats. Personnelles : - Rigueur, autonomie, esprit d'équipe et sens de la communication. - Curiosité et volonté de progresser dans un environnement stimulant. Profil recherché : Vous préparez un diplôme de niveau Bac+4/5 (école d'ingénieurs, université ou équivalent), avec une spécialisation en informatique, data, statistiques ou domaine connexe. Vous êtes passionné(e) par les données et souhaitez contribuer à des projets concrets et à forte valeur ajoutée.