Situé à Nancy, ville universitaire et dynamique, proche de nombreux points d'intérêts européens, l'Institut de Cancérologie de Lorraine (ICL) est un Etablissement de Santé Privé d'Intérêt Collectif (ESPIC), membre d'Unicancer. Il est le seul établissement hospitalier de Lorraine 100% cancérologie. L'ICL, ce sont 800 salariés et plus de 150 métiers avec : - les mêmes valeurs : engagement partagé, performance collective et équité - les mêmes missions : prévention, soins, recherche et enseignement Être Ingénieur(e) Data à l'ICL, qu'est-ce que c'est ? Au sein de l'équipe en charge des données de santé de l'ICL, vous intégrerez l'équipe Data, Qualité et Performance des données de santé. Votre mission principale consistera à fiabiliser et mettre à disposition des données auprès des services utilisateurs de l'ICL. Pour cela vous analyserez et ferez le rétro-engineering des bases de données pour les maitriser. Vous développerez des requêtes, organiserez des extractions, transformations et chargements des données. Vous concevrez et développerez des tableaux de bord. Vous participerez à l'exploitation des données pour aider au pilotage et à l'optimisation des activités de l'Institut. Au sein de d'une équipe pluridisciplinaire, vous serez également amené à assurer l'exploitation de données issues des applications internes, à effectuer des projets dans les domaines du Big Data et de l'Intelligence Artificielle. Vous améliorerez ainsi la qualité de la prise en charge des patients et le quotidien des professionnels de santé. Vous serez amené à gérer des projets en collaboration avec les équipes techniques et métiers de l'ICL. Profil recherché : - BAC +4/5 en Data Science et Engineering - Expérience de 2 ans minimum en gestion de bases de données - Expérience du secteur de la santé et/ou en interopérabilité des systèmes appréciée - Compétence en Data Science et Engineering - Compétence en Machine et Deep Learning - Maîtrise obligatoire de la gestion de bases de données (ex : Oracle, SQL Server et MySQL) - Maîtrise des outils d'interfaçage et de diffusion dynamique des données (ex: Qlikview, SAS Entreprise Guide, SAS VIYA) - Maitrise des outils d'extraction, de transformation et de chargement des données - Connaissance des outils d'interopérabilité, des normes et protocoles d'échange de données utilisées dans l'univers hospitalier - Connaissance souhaitée des langages de programmation informatique (ex : Python) - Capacité à partager les informations et les connaissances dans un esprit collaboratif - Capacité à assurer une veille technologique et réglementaire sur les standards, outils et solutions - Capacité à comprendre les divers flux métiers (médical et administratif) - Capacité à travailler de manière autonome et à prendre des initiatives tout en sachant solliciter de l'aide lorsque nécessaire - Esprit curieux, rigoureux et orienté vers la résolution de problèmes