Missions principales Définition d'un projet de SI décisionnel et/ou big data - Concevoir une solution d'environnement d'aide à la décision après avoir mis en place des réunions/workshops avec les différents acteurs (systèmes sources, équipes de production, utilisateurs) afin de définir clairement les besoins/contraintes de chacun. - Coordonner les différents acteurs (utilisateurs, responsable métiers, équipes informatiques...) afin de définir le cadre du projet. - Définir les choix techniques en termes de produit en fonction du SI existant. Conception de l'architecture de l'entrepôt de données - Concevoir l'architecture d'un entrepôt de données décisionnel (datawarehouse). - Définir les solutions de stockage et la structuration des données au sein d'un modèle. - Déterminer les outils d'acquisition de données depuis un ensemble de bases fonctionnellement et techniquement hétérogènes. - Déployer des outils d'extraction de données en recherchant la pérennité, la fiabilité et l'évolutivité de ces outils. - Étudier et mettre en place les meilleures solutions techniques pour gérer les gros volumes de données. - Rédiger les règles (guidelines) pour la bonne mise en œuvre des technologies ETL (Extract Transform Loading). - Réaliser les tests et recette techniques pour vérifier l'alimentation et la cohérence des données. Configuration des outils d'analyse et de reporting - Réaliser le recueil et la définition des besoins utilisateurs. - Rédiger les cahiers des charges formalisant les besoins des métiers et les spécifications fonctionnelles. - Organiser les réunions de validation et hiérarchiser les besoins (besoins communs, spécifiques, degré d'urgence...). - Définir les règles d'utilisation des technologies décisionnelles (use cases, arbres de décision...). - Exploiter et valoriser des données en utilisant des techniques statistiques ou des algorithmes (big data). - Concevoir les indicateurs et les calculer (en construisant des tables de type datamart). - Intégrer les nouvelles données dans le reporting existant. - Réaliser la recette technique et fonctionnelle de ces outils. Restitution des données et formation des utilisateurs - Développer les « univers » et les rapports. - Définir des outils de reporting dynamique (OLAP, bases multidimensionnelles). - Assurer la présentation des données selon les besoins de l'utilisateur. - Assurer la formation des utilisateurs à l'utilisation des outils décisionnels.