Missions principales En pratique, vos responsabilités seront les suivantes : - Recueillir et analyser les besoins utilisateurs (équipes métier et R&D). - Développer ou améliorer des solutions d'acquisition et de visualisation innovantes. - Concevoir et optimiser des rapports de tests, validations et suivis financiers (P&L, KPIs). - Élaborer et maintenir la documentation technique, fonctionnelle et les guides utilisateurs. - Conseiller et accompagner les utilisateurs dans l'exploitation des solutions. - Participer à la mise en place et l'évolution de processus et d'outils de data management. - Réaliser des études de faisabilité (données, systèmes, outils, développements). - Assurer des formations utilisateurs et produire le matériel pédagogique associé. Compétences techniques attendues Reporting & DataViz - Power BI (certification souhaitée) : DAX, Power Query, Report Builder. - Streamlit (Python) et Shiny (R) pour des applications interactives. - Data storytelling et adaptation des visualisations selon les profils utilisateurs (métiers, data science, direction). Programmation & Analyse de données - Python (pandas, matplotlib, seaborn, Streamlit). - R (packages de data processing, dashboards interactifs via Shiny). - SAS (traitement, analyse et transformation de données structurées, contexte analytique ou clinique). - SQL / DBT (structuration, transformation et exploitation de données relationnelles). Bonnes pratiques de développement - Maîtrise de Git / GitLab (versionning, branches, merge requests, revues de code). - Respect des bonnes pratiques de structuration, modularité et documentation du code. - Travail en mode agile (Kanban, Scrum) avec PO, Tech Lead, Data Engineers. Big Data & Cloud - Transformation et industrialisation de la donnée sur Google Cloud Platform (GCP). - Développement de datamarts en collaboration avec les Data Engineers.