Post-doctorat en détection d'anomalies distribuée explicable (H/F) 91 - EVRY COURCOURONNES
Offre n° 195BGQR
Post-doctorat en détection d'anomalies distribuée explicable (H/F)
91 - EVRY COURCOURONNES - Localiser avec Mappy
Publié le 09 juillet 2025
Afin de renforcer le respect de la vie privée des usagers, nous pourrons exploiter une approche d'apprentissage fédérée et déléguer la collecte et la détection locale aux clients de la solution API. Nous souhaitons également que notre approche soit robuste afin de minimiser le nombre de faux positifs qui peut exploser dans un environnement où les requêtes sont très nombreuses. Nous envisageons l'usage d'apprentissage contradictoire (adversarial ML) et de méthodes d'IA explicative (XAI), mais aussi d'Open Set Learning, pour réduire le taux de faux positifs. Ces méthodes peuvent être plus ou moins coûteuses et induire des délais pouvant perturber un apprentissage fédéré. Dans un premier temps, nous nous permettrons de réaliser un apprentissage hors ligne comme dans un système de détection d'intrusion classique, où les alertes sont traitées par un système de collecte d'événements et d'incidents de sécurité (SIEM). Puis, dans un second temps, nous chercherons à optimiser notre chaîne d'apprentissage afin de réduire ces délais et fournir une détection proche du temps-réel, permettant la réaction. La réaction pourra être précise si nous sommes en capacité d'apprendre de nouvelles classes d'attaques. La validation de la pertinence et de la faisabilité de l'approche fédérée (voire contrastive) se fera non seulement vis à vis de métriques habituelles de performance en matière de détection, mais également à l'aune des coûts induits par le déploiement distribué (passage à l'échelle), ainsi que par rapport aux clients finaux de la solution (préservation de la vie privée).
- Type de contrat
-
CDD - 24 Mois
Contrat travail - Durée du travail
-
39H/semaine
Travail en journée
- Salaire
- Salaire brut : Annuel de 30000.0 Euros à 40000.0 Euros sur 12.0 mois
- Restauration
- CE
- Déplacements
- Déplacements : Jamais
Profil souhaité
Expérience
- Débutant accepté
Compétences
- Concevoir et préparer les cours, les travaux dirigés ou les travaux pratiques
- Enseigner, transmettre des connaissances, développer des compétences
- Techniques de communication orales, écrites et numériques
Langue
- AnglaisCette langue est indispensable
Savoir-être professionnels
- Faire preuve de rigueur et de précision
- Faire preuve d'autonomie
- Avoir l'esprit d'équipe
Informations complémentaires
- Qualification : Cadre
- Secteur d'activité : Enseignement supérieur
Employeur
SCES COMMUNS IMT BUSINESS SCHOOL TELECOM
200 à 249 salariés
Télécom SudParis est une grande école publique d'ingénieurs reconnue au meilleur niveau des sciences et technologies du numérique. Télécom SudParis fait partie d'Institut Mines-Télécom. Vidéo de présentation: https://vimeo.com/778810388/4e591e24fc Mme Caroline COQUET
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