Ingénieur recherche et développement en informatique (H/F)

Ingénieur recherche et développement en informatique (H/F) 91 - MASSY

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Offre n° 195CZGY
Ingénieur recherche et développement en informatique (H/F)

91 - MASSY - Localiser avec Mappy

Publié le 10 juillet 2025

Cedrus Solutions est une startup à impact ayant l'ambition d'accélérer la décarbonation du secteur immobilier afin d'apporter un impact significatif sur la transition climatique et de développer une expertise technologique approfondie dans les domaines du Machine Learning et de l'efficacité énergétique des bâtiments. L'entreprise est en phase de développement au sein du startup studio 4Elements qui réunit des entrepreneurs engagés pour créer, financer, et développer des startups à fort impact. Aperçu du poste : Nous recherchons un CDD dans le domaine de la science des données pour rejoindre notre équipe R&D sur divers sujets liés aux applications du ML et de la science des données dans le secteur de l'énergétique du bâtiment. En tant que data scientist, vous travaillerez sur des sujets divers et complémentaires liés au traitement du signal, le traitement d'images, l'enrichissement des bases de données par imputation et l'analyse de bases de données mixtes catégoriques et quantitatives. Principales responsabilités : Classification et Enrichissement des Données Transformer les différentes bases de données en ensembles de données statiques Effectuer un enrichissement des données en utilisant des techniques d'imputation Evaluer l'exactitude des différents paramètres Analyser les BDD pour tirer des conclusions utiles (prédictions de certaines grandeurs, identification de ressemblances et/ou des typologies de bâtiments, etc.) Traitement d'Images Evaluation des ratios de surfaces vitrées par traitement d'images Extraction d'autres informations sur les bâtiments à partir de traitement d'images (type de toit, l'utilisation des sols, présence de systèmes HVAC sur la toiture, etc.) Détermination d'informations géométriques à partir de données SIG (dimensions du bâtiment, distance par rapport aux bâtiments voisins, murs adjacents, etc.) Analyse de courbe de charge Développement d'algorithmes de prédiction, de désagrégation des schémas de consommation d'énergie, et de détection d'anomalies par des méthodes NILM Profil recherché Qualifications : Bac + 5 en informatique, en génie logiciel ou en mathématiques appliquées. Connaissances solides dans le domaine de data science. Pluridisciplinarité dans les domaines d'IA (analyse de signal, traitement d'images, Bases de données, etc.). Autonomie et grande appétence à la Recherche Scientifique. Solides compétences en résolution de problèmes et en analyse. Bases solides en code informatique et particulièrement les différentes librairies de Python. Excellentes compétences en communication et en collaboration. Capacité à travailler de manière indépendante et dans un environnement axé sur l'équipe. Localisation : Île-de-France ; le travail à distance partiel est autorisé. Ce rôle de data scientist offre une opportunité passionnante de contribuer au développement de solutions énergétiques innovantes dans le secteur du bâtiment qui ont un impact significatif sur l'efficacité énergétique et la durabilité. Si vous êtes passionné par le sujet et la lutte contre le changement climatique, nous vous invitons à nous rejoindre !

Type de contrat
CDD - 6 Mois
Contrat travail
Durée du travail
35H/semaine Travail en journée
Salaire
  • Salaire brut : Mensuel de 2750.00 Euros sur 12 mois
Déplacements
Déplacements : Ponctuels Zone nationale

Profil souhaité

Expérience

  • Débutant accepté

Formation

  • Bac+5 et plus ou équivalents

Compétences

  • Analyser les besoins informatiques
  • Analyser, exploiter, structurer des données
  • Collaborer avec une équipe projet
  • Optimiser des algorithmes, une application informatique et mettre en oeuvre leur développement
  • Recueillir et analyser les besoins client

Informations complémentaires

  • Qualification : Cadre
  • Secteur d'activité : Programmation informatique

Employeur

CEDRUS SOLUTIONS

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