Sous l'autorité du responsable du département sport de haut niveau et de la haute performance, l'ingénieur(e) data scientist centralisera le traitement de données massives (data). Il ou elle interviendra sur la gestion, l'analyse, la modélisation et la visualisation de données inhérentes aux performances des athlètes. Son rôle principal sera de fournir des outils d'aide à la décision aux entraîneurs. Ses fonctions sont à l'interface entre la gestion et l'analyse pointue de données massives ("big data"). Dans le cadre de ses fonctions, il ou elle devra mettre en valeur les données par le sens attribué à leur traitement, leur visualisation et permettre l'extraction d'informations utiles à la conduite des projets de performance. Il ou elle déterminera à partir de sources de données multiples et dispersées, des indicateurs permettant la mise en place des projets. Activités principales : 1. Accompagnement de la structuration des projets data (staffs, fédérations sportives, établissements) - Répondre aux problématiques et besoins du terrain en proposant une solution pour le projet (en se basant sur la littérature scientifique, l'expérience des autres projets et l'équipe data) en collaboration avec les différentes équipes. - Structurer et construire l'environnement nécessaire pour répondre aux besoins du projet : -Récolter les bonnes données -Stocker les données -Transformer les données -Analyser les données -Créer les visualisations -Vulgariser et fournir les outils d'aide à la décision pour les staffs/utilisateurs 2. Accompagnement à l'exploitation des données pour les projets data (staffs, fédérations, établissements) - Créer des outils/solutions d'aide à la prise de décision (rapports, réunion d'équipe, tableaux de bords, alertes...) - Suivre quotidiennement la pertinence et la bonne utilisation de ces outils - Supports techniques pour toutes nouvelles demandes ou nouveaux besoins - Supports staff à l'entraînement et en compétition en fonction des besoins 3. Analyses de données pour les besoins des partenaires - Analyses descriptives et exploratoires de données - Veille autour des modèles d'IA répondant au besoin du sport de haut niveau 4. Sensibilisation et vulgarisation de la donnée dans le sport de haut niveau - Participation dans les réseaux de partage et d'échanges (COP, séminaires, etc.) - Développement d'une communication pédagogique (vidéos, templates, formations) 5. Veille et partage - Veille scientifique sur les différents sports avec lesquels il.elle travaillera - Veille technologique (capteurs, outils, etc) 6. Participation aux programmes de formation de l'établissement. Connaissances requises : Gestion, analyse, exploitation et visualisation des données Expertise en mathématiques et en statistiques Excellente maîtrise de Python Bonne maîtrise et expérience en machine Learning supervisé Connaissance du monde du sport de haut niveau Connaissance de méthodes statistiques exploratoires multidimensionnelles Savoir faire requis : Outils de data visualisation - Python (Dash Plotly, Streamlit, Django,...) ou Tableau Langage SQL Outils de présentation (PowerPoint, Prezi) Anglais écrit et oral dans un contexte professionnel Application d'approches probabilistes Capacité de modélisation des données Capacité de restitution Les candidatures sont à adresser à M Alex CORNU, directeur de l'ENVSN. Elles sont composées d'un CV, d'une lettre de motivation, d'une copie des diplômes ainsi que du dernier arrêté(pour les agents titulaires de la fonction publique). L'ensemble du dossier de candidature est à transmettre au service RH, Anne Claude LE BERRIGAUD, gestionnaire RH à rh@envsn.sports.gouv.fr. Les renseignements complémentaires sont à adresser à Anne Claude LE BERRIGAUD, gestionnaire RH à rh@envsn.sports.gouv.fr.