Résumé : - Net Solution Partner (NSP), éditeur de logiciel SaaS & On-Premise, spécialisé dans la MarTech, - +20 ans d'existence, 10 personnes, +200 clients à destination des directions marketing. - SmartProfile, notre solution complète de data marketing automation. - Nous recherchons un(e) alternant(e) en Intelligence Artificielle & Data Science, pour une mission à forte valeur ajoutée, avec une perspective de poursuite en thèse CIFRE en partenariat avec l'INRIA après 1 an d'alternance. Contexte : Net Solution Partner (NSP) est un éditeur de logiciel indépendant fondé en 1999, spécialisé dans la MarTech. Nous développons SmartProfile, une plateforme complète de data marketing automation combinant Web Analytics, Customer Data Platform, CRM et campagnes automatisées, avec une forte composante IA. Plus de 200 entreprises (grands comptes, ETI, PME) nous font confiance, issues de secteurs variés comme la presse, la banque, l'assurance, le tourisme ou le secteur public. Nous recherchons un(e) alternant(e) en Intelligence Artificielle et Data Science pour contribuer à des projets appliqués mêlant recherche, développement et IA. Une poursuite en thèse CIFRE est envisagée à l'issue de l'alternance, en partenariat avec l'INRIA. Contexte et missions Intégré(e) à l'équipe technique (10 personnes) l'objectif est de faire évoluer nos briques IA embarquées dans SmartProfile et de préparer un futur projet de recherche appliquée. Projets en cours : - Développement de modèles prédictifs sur les données clients (machine learning + statistiques). - Conception d'un agent conversationnel intelligent, capable d'interagir avec la plateforme via des requêtes en langage naturel, avec plusieurs modules interconnectés (NLP, base de données, UX conversationnelle). Perspectives de thèse : recommandations marketing, interactions IA/utilisateur, interprétabilité des modèles. Missions proposées : - Définir, entraîner et challenger des modèles IA en environnement réel. - Intégrer les modèles aux dashboards clients. - Participer à la conception d'agents intelligents (analyse, NLP, requêtage). - Documenter les travaux, structurer les tests, mesurer les performances. - Élaborer un sujet de recherche scientifique en lien avec l'INRIA pour une thèse CIFRE. Profil recherché : Étudiant(e) en Master 2 ou dernière année d'école d'ingénieur, spécialisation IA, Data Science ou informatique appliquée. Projet de poursuite en thèse CIFRE dans un cadre mêlant application concrète et recherche académique. Solides bases en Python (pandas, scikit-learn, numpy). Connaissances en PyTorch ou TensorFlow appréciées. Maîtrise des principes d'apprentissage supervisé, classification, évaluation de modèles. Aisance avec la manipulation et la préparation de jeux de données (nettoyage, feature engineering, gestion de déséquilibre). - Connaissances en NLP, bases de données et datasets complexes. Qualités attendues : - Goût du travail structuré, de la documentation et de la recherche. - Esprit rigoureux, curieux, force de proposition. - Intérêt pour un cadre appliqué et scientifique, au service de cas clients réels. Pourquoi nous rejoindre ? - Environnement stable, orienté innovation - Projets IA concrets et utiles, au service de plus de 500 utilisateurs quotidiens. - Accompagnement sur mesure pour la montée en compétences et la préparation d'un parcours scientifique de haut niveau.