Mission principale En tant que Data Analyst spécialisé en maintenance, vous jouerez un rôle central dans l'exploitation, la structuration et l'analyse des données critiques de maintenance. Vous serez responsable de la gouvernance des données, du développement d'algorithmes d'aide à la décision, ainsi que de la création de visualisations stratégiques pour améliorer la performance opérationnelle et la fiabilité des équipements. Responsabilités clés 1. Data Management, Structuration & Analyse - Collecter, nettoyer et structurer les données critiques de maintenance : pièces de rechange, magasin, inventaire, coûts, délais d'approvisionnement, nomenclatures (BOM), etc. - Réaliser des analyses croisées entre les données techniques et les enjeux métier. - Développer des algorithmes pour : La classification automatique des pièces de rechange. Le calcul des niveaux de stock optimaux (stock de sécurité, min/max). 2. Leadership & Gouvernance des Données - Piloter la gestion du domaine de données au sein de l'équipe maintenance. - Mettre en place et garantir la gouvernance des données : qualité, intégrité, traçabilité. - Contribuer à la définition et à la mise en œuvre de la feuille de route "Data Maintenance". 3. Visualisation & Reporting - Développer des tableaux de bord transversaux avec Python, Power BI (DAX, M) et Fine BI pour le pilotage stratégique (KPI, performance fournisseurs, suivi maintenance, niveaux de stock, etc.). - Concevoir des visualisations avancées en Python pour interpréter et communiquer des relations complexes entre les données. - Présenter des insights clés aux équipes opérationnelles, centrales et aux équipes achats. 4. Interface Métier & Analyse des Besoins - Analyser les besoins métiers et les traduire en spécifications data (cartographie de données, analyse fonctionnelle). - Travailler en étroite collaboration avec les ingénieurs, planificateurs, superviseurs et acheteurs pour identifier les besoins stratégiques et opérationnels. - Agir comme interface entre les équipes Maintenance, Achats, Finance, SAP et IT. 5. Amélioration Continue & Digitalisation - Contribuer activement à la transformation digitale des outils de gestion et de suivi de la maintenance. - Optimiser les processus liés aux pièces de rechange, à la gestion des stocks et à la planification des interventions. Profil recherché Compétences techniques : - Maîtrise de Python (pandas, matplotlib/seaborn, scikit-learn, etc.) pour le traitement et la visualisation de données. - Expertise en Power BI (DAX, M language) et idéalement en Fine BI. - Connaissance des outils de gestion de bases de données (SQL, SAP PM/MM, etc.). Expérience dans le développement d'algorithmes appliqués à la logistique ou à la maintenance (classification, prévision, optimisation). Compétences comportementales : - Leadership et capacité à fédérer autour d'une vision "data-driven". - Esprit analytique, rigueur et orientation résultats. - Capacité à vulgariser et à communiquer avec des profils non techniques. - Autonomie, proactivité, sens du service. Formation & Expérience : - Bac +5 en Data Science, Ingénierie, Statistiques ou domaine équivalent. - Expérience significative dans l'analyse de données dans un environnement industriel ou de maintenance. Pourquoi nous rejoindre ? Un environnement technique stimulant, au cœur de la performance industrielle. Des projets concrets de transformation digitale. Une équipe pluridisciplinaire avec une forte culture de l'amélioration continue.