Assistant data analyst (H/F) 42 - RENAISON
Offre n° 195YZHY
Assistant data analyst (H/F)
42 - RENAISON - Localiser avec Mappy
Actualisé le 01 août 2025
Le/la Data Analyst aura pour mission d'analyser les données internes et/ou externes afin d'aider à la prise de décisions stratégiques. Ses missions incluent : - Collecter, structurer et nettoyer les données issues de différentes sources (Copilote, CRM, Web, etc.) - Construire et maintenir des dashboards et rapports interactifs (Power BI, Tableau, Looker, etc.) o Fiabiliser les sources, les stockages des données, les abonnements des outils, l'accessibilité des données, la formation des utilisateurs pour faire évoluer les outils dans le temps (maitrise des tables, process.) dans un cadre pro IT - Réaliser des analyses ad hoc pour répondre à des problématiques métiers (finance, qualité, marketing, produit.) - Identifier des tendances, corrélations ou anomalies dans les données - Collaborer avec les équipes métiers et techniques (Finance, Product, Marketing, IT, etc.) - Participer à l'amélioration continue des outils et processus de traitement des données Compétences techniques attendues : - Excellente maîtrise d'Excel/Google Sheets - Bon niveau en SQL (indispensable) - Maîtrise d'un outil de data visualisation : Power BI, Tableau, Looker ou équivalent - Connaissances en Python ou R appréciées - Connaissances en modélisation statistique, A/B testing, ou machine learning sont un plus Savoir être : - Esprit analytique et rigueur - Capacité à vulgariser les données - Autonomie et sens de l'initiative - Bon relationnel et capacité à travailler en équipe
- Type de contrat
-
CDI
Contrat travail - Durée du travail
-
35H/semaine
Travail en journée
- Salaire
- Salaire brut : Mensuel de 2400.0 Euros à 2500.0 Euros sur 13.0 mois
- Déplacements
- Déplacements : Jamais
Profil souhaité
Expérience
- Débutant accepté
Compétences
- Communiquer les résultats des études aux parties prenantesCette compétence est indispensable
- Adapter les outils de traitement statistique de données
- Analyser, exploiter, structurer des données
- Collaborer avec des équipes pour intégrer des analyses
- Exploiter des solutions de Data Science ou d'Intelligence Artificielle
- Intégrer des produits Data dans les processus métiers
Savoir-être professionnels
- Avoir l'esprit d'équipe
- Faire preuve d'autonomie
- Faire preuve de rigueur et de précision
Informations complémentaires
- Qualification : Agent de maîtrise
- Secteur d'activité : Activités des sièges sociaux
Employeur
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