Au sein de notre direction Data, vous rejoignez une équipe d'ingénierie de pointe pour concevoir, bâtir et maintenir une infrastructure de données robuste, performante et entièrement on-premise. Dans cet environnement autogéré, vous jouerez un rôle clé dans la mise en place de pipelines de données haute disponibilité (Batch & Real-time) et garantirez une résilience maximale de notre écosystème Big Data. Vos Missions :  - Ingénierie de Pipelines : Concevoir et développer des pipelines de données scalables avec Apache Flink (streaming) et Apache Airflow (orchestration). - Expertise Python & ETL : Produire un code Python de haute qualité (propre, testé et efficient) pour les processus ETL/ELT complexes et les outils internes. - Architecture Messaging & Observabilité : Opérer des clusters Apache Kafka à haut débit et administrer l'intégralité de la stack ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana) pour l'indexation et l'observabilité. - Collaboration & DevOps : Travailler en étroite collaboration avec les équipes DevOps sur la planification de capacité et le cycle de vie des clusters sous Kubernetes. - Mentorat : Accompagner la montée en compétences des profils juniors et promouvoir les bonnes pratiques de développement (Tests, CI/CD, Qualité de code). Qualités personnelles :  - Rigueur & Résilience : Vous avez le goût des infrastructures critiques et autogérées. - Esprit d'équipe : Vous appréciez le travail collaboratif et le partage de connaissances. - Capacité d'Analyse : Vous savez modéliser des flux complexes dans un environnement exigeant. Expertise Python (Indispensable) : - Maîtrise des paradigmes avancés : décorateurs, générateurs, métaclasses, typage statique (mypy). - Développement de packages structurés et gestion rigoureuse des tests (pytest, fixtures, mocking). - Expérience poussée des clients Python pour Kafka et Elasticsearch. - Manipulation de données avec Pandas et PyArrow (formats Parquet/ORC). - Maîtrise de la qualité de code : Ruff, Black, Pylint, Pre-commit. Stack Data & Infrastructure : - Expérience avancée sur Apache Flink et Apache Kafka en production. - Maîtrise complète de la stack ELK (administration, pipelines, dashboards). - Expertise sur Kubernetes et les principes CI/CD (GitOps). - Aisance en environnement Linux On-Premise (Réseau, Stockage, Administration).