Laboratoire de rattachement : Unité Mixte de Recherche Espace-Dev, Equipe Transition Énergétique. Intitulé du poste : Postdoctorant(e) en automatique et modélisation des systèmes avec application dans le domaine des réseaux d'énergie intelligents. Le/La candidat(e) recruté(e) doit être titulaire d'un doctorat dans un domaine tel que l'Electricité, l'Automatique, le Génie Énergétique, en connexion avec les réseaux d'énergies intelligents (Smartgrid et smart Microgrid) et le Machine Learning. Il/Elle devra avoir fait preuve de contributions pertinentes et originales en recherche, en ayant démontré à la fois des capacités de recherche sur des aspects méthodologiques et un impact sur les applications liées au domaine des réseaux d'énergies intelligents et les méthodes d'intelligence artificielle. Il/Elle devra avoir un excellent dossier de publication. Le/la candidate recruté(e) sera basé(e) en Guyane, et impliquera aussi des missions sur des sites partenaires régionaux, ainsi qu'en France hexagonale et au Brésil. Description des missions du postdoctorant Contexte : La démarche à mettre en œuvre pour stabiliser et gérer les réseaux composés de sources intermittentes passe par l'utilisation de systèmes de stockage (notamment hydrogène) et nécessite une maîtrise de la physique des systèmes de puissance et une vision systémique de leurs différents composants afin de lever les verrous scientifiques liés au développement des réseaux électriques intelligents. L'objectif global de la mission concerne le développement d'une stratégie avancée de gestion de l'énergie basée sur la prédiction de la production photovoltaïque, le coût de l'électricité, la stabilité du réseau électrique, ainsi que l'état de charge du stockage (batteries et hydrogène). L'objectif principal est de produire l'hydrogène à partir de la puissance des panneaux photovoltaïques et de minimiser le nombre de cycles de START/STOP de l'électrolyseur. La stratégie mise en place devra être capable de maximiser la production des panneaux et la durée de vie de l'électrolyseur en fonction du nombre de cycles START/STOP (minimal). Des méthodes d'optimisation et de l'intelligence artificielle seront utilisées pour cette gestion prédictive de l'énergie. Le travail réalisé par le/la postdoctorant(e) vise à faire émerger une expertise basée sur trois axes : (i) modélisation et simulation du système multi-sources, multi-stockage, (ii) développement d'une stratégie innovante de gestion prédictive de l'énergie dans un parc multi-sources, multi-stockage, (iii) test et validation de la stratégie sur un prototype en collaboration avec d'autres partenaires. Une collaboration avec deux laboratoires de recherche possédant deux systèmes pilotes, l'un à UNICAMP au Brésil et l'autre à INESC-ID au Portugal, permettront, peut-être de tester, la mise en œuvre du système de gestion de l'énergie développé, et éventuellement sur des sites expérimentaux de Guyane. De plus, la mise en œuvre de la stratégie décrite ci-avant requiert des prévisions de production, à l'horizon de temps journalier, de grandeurs (état de charge, coût d'électricité, stabilité de production, etc.) influant sur la dynamique du système. Pour postuler : Envoyer obligatoirement lettre de motivation présentant synthétiquement les travaux de recherche, CV avec bibliographie personnelle et les publications scientifiques du candidat, le résumé de thèse et le rapport de soutenance, lettre de référence est un plus, diplôme le plus élevé obligatoire par voie électronique à : Monsieur le Président de l'Université de Guyane Direction des Ressources Humaines et des Moyens recrutement@univ-guyane.fr Date limite d'envoi des candidatures : 23/08/2025