Offre n° 196HCWM
Data scientist (H/F)
75 - PARIS 09 - Localiser avec Mappy
Actualisé le 07 août 2025
Rejoignez une entreprise tech leader dans son domaine et participez à la transformation d'un secteur passionnant à grande échelle ! Notre mission : proposer des expériences innovantes et impactantes dans un environnement en pleine évolution, où la technologie, les données et la culture produit sont au cœur de la stratégie. Présente dans plus de 10 pays, notre entreprise connecte une large communauté d'utilisateurs et de professionnels à travers une plateforme digitale à forte visibilité. Nous mettons un point d'honneur à cultiver des valeurs humaines fortes : respect, autonomie, collaboration, et excellence. Ce que vous ferez : En tant que Data Scientist, vous rejoindrez une équipe pluridisciplinaire composée de Data Scientists, d'ingénieurs logiciel et de Product Managers, avec pour objectif de valoriser les données et l'intelligence artificielle pour faire évoluer notre marketplace. Vous serez intégré-e à une squad produit, en collaboration étroite avec les équipes tech, data et produit pour accélérer les projets stratégiques via la Data Science et le Machine Learning. Vous interviendrez aussi bien sur les produits B2C (site web / app) que B2B (solution de gestion pour professionnels), en développant une expertise approfondie des cas d'usage et des utilisateurs finaux. Exemples de projets concrets : Data Science / IA & ML - Algorithmes de recommandation personnalisée - Classement intelligent des résultats de recherche - Classification automatique d'entités à partir de données textuelles, visuelles et structurées - Génération de contenu via l'IA générative ML Ops - Monitoring des coûts liés aux projets ML/IA - Automatisation du déploiement des modèles en production - Suivi de la performance des systèmes ML / GenAI Les objectifs de votre rôle : - Créer de la valeur métier avec des projets déployés en production : personnalisation, recherche, prévisions, contenu automatisé, etc. - Construire des solutions performantes et scalables : efficacité, maintenabilité, onboarding facilité. - Faire monter en compétence l'équipe Data Science : sur des sujets avancés comme le Deep Learning, le NLP, le Computer Vision ou le Ranking. - Améliorer notre stack IA/ML pour soutenir la croissance et les nouveaux cas d'usage. Profil recherché : - Bac +5 (école d'ingénieur ou équivalent universitaire), idéalement avec une spécialisation en mathématiques, informatique ou data science. PhD bienvenu. - Minimum 4 ans d'expérience en tant que Data Scientist ou ML Engineer. - Expérience dans l'intégration de modèles IA/ML dans des produits digitaux à forte audience (ex : plateforme marketplace). - Compétences avancées en Python et SQL. - Solide culture data : modélisation, analyse, interprétation de données complexes. - Connaissances approfondies en Deep Learning et au moins un des domaines suivants : NLP, Computer Vision, Ranking, Recommandation, Search. - Maîtrise des problématiques de mise en production (industrialisation, monitoring, CI/CD, performance). - Anglais courant Les + qui font la différence : - Expérience sur des plateformes ML/AI (MLOps). - Maîtrise de l'environnement AWS. - Autonomie, proactivité, rigueur. - Appétence pour la qualité, la performance et l'amélioration continue. - Capacité à travailler en environnement agile, multitâche et international. - Bon esprit d'équipe et sens de la communication. Ce que nous vous offrons : - De beaux bureaux bien desservis (Paris Saint-Lazare) - Un CDI avec télétravail partiel (2 jours/semaine + 1 mois de TT d'où vous voulez dans le monde) - 60k + bonus 12% - Titres-restaurants (11€/jour travaillé) - Pack loisirs/vacances/bien-être de 418€ offert chaque année - Congés parentaux avantageux (12 semaines payées à 100%) - Mutuelle prise en charge à 72% - Aides à la parentalité / mariage / PACS
- Type de contrat
-
CDI
Contrat travail - Durée du travail
-
35H/semaine
Travail en journée
- Salaire
- Salaire brut : Mensuel de 50000.0 Euros à 60000.0 Euros sur 12.0 mois
- Primes
- Titres restaurant / Prime de panier
- Déplacements
- Déplacements : Jamais
Profil souhaité
Expérience
- 5 An(s)Cette expérience est indispensable
Compétences
- Adapter les outils de traitement statistique de données
- Définir et faire évoluer des procédés de traitement de l'information
Langue
- AnglaisCette langue est indispensable
Informations complémentaires
- Qualification : Cadre
- Secteur d'activité : Conseil pour les affaires et autres conseils de gestion
Employeur
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