POSTE : Ingénieur·e IA H/F DESCRIPTION : Safran Analytics est l'IA Factory du Groupe Safran spécialisée dans le traitement de données tabulaires, de séries temporelles et du langage naturel. Les équipes de Safran Analytics travaillent avec les ingénieurs et responsables de produits et services des sociétés du Groupe pour développer des solutions innovantes à base de Analytics, Machine/Deep Learning et modèles fondation. Au quotidien, nous consacrons autant de temps au build et run (analyses de données, librairies de transformation de données, modèles de ML, applications en mode SaaS, Agents IA) qu'à la compréhension profonde de problèmes terrain du monde aéronautique dans ses dimensions Engineering (concevoir), Manufacturing (produire) et Services (maintien en service de nos produits). En tant qu'AI Engineer, vous intégrerez la Direction Technique de Safran Analytics. Vous contribuerez au travail de Squads produit et Squads fondation qui travaillent en mode agile sur des applications et services à base de modèles fondation et agents IA. Responsabilités : - Participer au cadrage technique des projets IA de Safran Analytics - Concevoir, développer et faire la maintenance évolutive d'agents à base de LLM, harness d'agent et interfaces agentiques (mcp, a2a, ag-ui) en lien avec les besoins métiers - Contribuer au design et à l'implémentation d'applications qui intègrent l'utilisation d'agents IA - Optimiser les coûts, la latence et la fiabilité des solutions déployées sur cloud (AWS) - Contribuer à la veille des LLM providers, de l'open source et des solutions commerciales sur l'IA générative et l'agentique PROFIL : Nous recherchons un(e) AI Engineer curieux-se et passionné(e) par les challenges industriels. Diplôme Bac +5 ou ingénieur en informatique, data science ou disciplines proches. 2 ans minimum d'expérience concrète en développement sur de l'IA Générative (LLMs, agents, RAG, fine-tuning, orchestration, etc.) Compétences techniques : - Maîtrise avancée de Python et écosystème GenAI - Architectures agentiques : design, implémentation et orchestration d'agents autonomes - Modèles de langage : fine-tuning, prompt engineering, evaluation, retrieval - Cloud & MLOps : AWS (SageMaker, Lambda, etc.), containerisation (Docker), CI/CD, monitoring - Bonnes pratiques de développement logiciel : tests (unitaires, intégration), versioning, architecture clean code Aptitudes personnelles : - Curiosité & appétence pour découvrir les métiers : passion à comprendre les domaines complexes, les processus industriels, les contraintes métier. Capacité à apprendre vite et à poser les bonnes questions - Goût pour le partage de connaissances : passion pour démystifier la complexité et la rendre accessible - Capacité à former et accompagner : pédagogie et bienveillance envers les autres équipes - Esprit multidisciplinaire : aisance à discuter avec des experts métiers, des ingénieurs domaine et des développeurs - Rigueur technique et créativité pour innover dans un domaine en rapide évolution, tout en respectant les contraintes de haute technicité Atouts supplémentaires appréciés : - Expérience en open source : contribution, maintenance ou leadership de projets - Maîtrise des patterns d'architecture pour systèmes distribués et scalables - Expérience avec des LLMs en production (coûts, latence, fiabilité, sécurité) - Connaissances en knowledge management ou traitement automatique de processus - Expérience ou intérêt marqué pour l'industrie (aéronautique, défense, automobile, énergie, manufacturing, etc.)