POSTE : Product Owner Pricing Data & Analytics H/F DESCRIPTION : Le Pricing & Revenue Management, PRM : une fonction stratégique, dynamique et innovante chez Air France KLM. Objectif Principal : Maximiser la recette des vols. Le Pricing & Revenue Management joue un rôle essentiel au sein d'Air France KLM. Sa mission principale est de maximiser la recette des vols en trouvant le meilleur équilibre entre le prix unitaire des billets et le remplissage des vols. Le PRM utilise une suite d'applications pour gérer ces tarifs et leur disponibilité. L'enjeu actuel est : · L'amélioration des moteurs de prédiction, · L'intégration d'intelligence, · L'extension de l'automatisation. Le PRM est engagé dans une démarche d'optimisation de ses processus métier. L'entité System & Innovation porte la définition et l'implémentation du futur écosystème pricing pour répondre au besoin stratégique métier d'aujourd'hui et de demain. Le poste de Product Owner Pricing Data & Analytics vous permettra de contribuer à un projet innovant et stratégique au sein d'une entreprise dynamique, tout en développant vos compétences dans un environnement Agile et multiculturel. Vision et Roadmap : · Définir et porter la vision de la data Pricing : établir la stratégie et la roadmap en phase avec l'ambition France-KLM et du PRM en intégrant les enjeux d'innovation, d'évolutivité, de modularité, de mutualisation, de dépendance et de robustesse. · Définir et exécuter la roadmap de la data Pricing en intégrant les enjeux d'optimisation des processus, d'amélioration de l'expérience utilisateur, de réduction de coûts et d'intégration d'intelligence artificielle (ia). · Établir, gérer et prioriser la backlog (liste des évolutions et fonctionnalités) en tenant compte de l'effort, de la complexité et des bénéfices (WSJF). · Spécifier et/ou garantir la spécification des besoins utilisateurs sous forme d'User Stories dans JIRA et s'assurer de leur compréhension par l'équipe de développement. · Planifier et exécuter les sprints en fonction de la capacité et vélocité de l'équipe produit ainsi que des dépendances avec les autres équipes. · Valider les développements et garantir des livraisons conformes aux critères d'acceptation définis. · Assurer le suivi de la qualité de service et le support utilisateur une fois en production. Performance et Utilisation: · Définir et implémenter des KPI (Key Performance Indicators) pour mesurer la performance,l'adoption et la contribution aux objectifs stratégiques. · Recueillir et analyser les retours utilisateurs pour alimenter une boucle d'amélioration continue. · Garantir la disponibilité et la cohérence de la documentation produit et des guides utilisateurs. Gestion des Parties Prenantes et de l'Équipe Produit : · Être un ambassadeur inspirant de la data Pricing et assurer un rôle transversal de partage des informations et de liaison. · Communiquer sur les réalisations et l'exécution de la roadmap par rapport à la planification prévue. · Informer sur l'atteinte des KPIs auprès de l'équipe produit, des utilisateurs et du management. · Gérer les parties prenantes et les obstacles afin d'assurer à l'équipe produit un environnement propice à la réalisation des objectifs. · Animer les cérémonies Agile et promouvoir l'amélioration continue via des rétrospectives avec le Scrum master. PROFIL : · Bac +5 avec un minimum de 5 ans d'expérience en tant que Product owner (PO) data dans une organisation Agile (Safe à l'échelle - Scrum/Kanban). · Expérience en Revenue management, Pricing, Product management ou développement dans la domaine de la data. Hard skills : · Anglais : niveau C1 minimum. · Maîtrise de la suite Office, JIRA et Confluence. · Culture Produit et Data (impératif), capacité à : - Définir la typologie de data, sa qualité et son cycle de vie pour établir un catalogue data en conformité avec RGPD - Construire et communiquer autour de KPI et dashboards - Créer et gérer des requetes SQL · Comprehension des architecture data et des environnements cloud (DWH,Datalake, Azure,GCP,..) · Appétence pour les nouvelles technologies, la data et l'IA. · Connaissance en Data Science Soft skills : · Vous êtes un leader inspirant. · Vous êtes pro actif, dynamique, et curieux · Vous avez un esprit analytique et de synthèse. · Vous faites preuve de rigueur et d'autonomie dans l'organisation de votre travail. · Vous avez de bonnes qualités relationnelles et vous savez travailler