RESPONSABILITÉS : Poste: Ingénieur.e de recherche Projet « Guerres, conflits et intelligence artificielle (GuerreIA) » Développement des activités de recherche: - Participer à la conception et au pilotage d'un dispositif de recherche. - Assurer la maîtrise d'ouvrage du développement de bases de données ou de corpus. - Développer et maintenir des pipelines pour automatiser la collecte et le traitement des données. - Optimiser et déployer des modèles de langage et d'images en apprentissage profond à grande échelle. - Évaluer et améliorer les implémentations par des tests rigoureux et du débogage. - Analyser les textes extraits en utilisant des modèles de modélisation thématique, de reconnaissance d'entités nommées. Animation et valorisation des activités de recherche: - Participer à l'organisation de manifestations scientifiques. - Valoriser les réalisations et les résultats de recherche, notamment sous forme de publications et de communications scientifiques, rapports, notes. - Animer le réseau de chercheur.e.s du projet . Soutien administratif et financier: - Coordonner les moyens humains, techniques et financiers nécessaires à la réalisation du projet de recherche. - Suivre les ordres de missions et états financiers des activités financées. - Assurer le reporting du projet auprès de Sorb'Rising, financeur du projet . - Participer ou coordonner la réponse à des appels d'offres, notamment européens, pour assurer la pérennité du projet. PROFIL RECHERCHÉ : Connaissances: - Compétences approfondies en programmation Python, ainsi qu'une bonne connaissance des bibliothèques de traitement et de modélisation du langage et d'images. - Connaissance approfondie des techniques d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond. - Capacité à écrire des procédures informatiques propres, lisibles, reproductibles et documentées - Expérience avec les systèmes de contrôle de version (par exemple, Git) appréciée. - Maîtrise de l'anglais et capacité à communiquer efficacement dans un environnement de recherche intensif. Formation souhaitée : - Niveau d'études : master ou doctorat en informatique, ingénierie, économie, statistiques, physique, ou dans des domaines quantitatifs similaires.