Missions L'Ingénieur(e) Data a pour mission de répondre aux besoins en données des départements métiers et des partenaires externes. Il/Elle est le point de contact privilégié pour l'extraction, la préparation et la mise à disposition des données issues de nos systèmes de gestion, tout en garantissant leur fiabilité et leur pertinence. Il/Elle contribue à l'automatisation des flux de données récurrents et participe activement aux projets de valorisation de notre patrimoine data. Activités et Responsabilités Principales 1. Analyse et Fourniture de Données - Analyse des besoins : Recueillir, comprendre et challenger les demandes de données formulées par les utilisateurs métiers. - Conception des requêtes : Traduire les besoins fonctionnels en requêtes techniques (SQL ou via l'outil de gestion) pour extraire les informations pertinentes. - Fourniture des données : Mettre en forme et livrer les jeux de données aux demandeurs en respectant les délais et les exigences de qualité. - Support aux utilisateurs : Assister les métiers dans l'interprétation des données fournies et répondre à leurs questions. 2. Automatisation et Gestion des Flux - Développement de workflows : Concevoir, mettre en place et maintenir des processus automatisés pour les extractions de données récurrentes. - Maintenance et supervision : Assurer le bon fonctionnement des flux de données automatisés, analyser les logs et résoudre les incidents. - Optimisation : Proposer et mettre en œuvre des améliorations pour fiabiliser et optimiser les performances des requêtes et des workflows existants. 3. Projets et Amélioration Continue - Contribution aux projets data : Participer aux phases d'étude et de réflexion sur les projets data structurants (ex : mise en place d'un Data Warehouse). - Pilotage de projet : Prendre progressivement en charge le pilotage de projets data de taille limitée, de la définition du besoin à la livraison de la solution. - Veille technologique : Se tenir informé(e) des nouvelles pratiques et des nouveaux outils dans le domaine de la gestion et de l'analyse de données. - Documentation : Rédiger et maintenir à jour la documentation relative aux requêtes complexes et aux processus de fourniture de données. Environnement de Travail - Périmètre fonctionnel : o Back-offices métier de gestion du courtage en assurance (VEOS ou équivalent). o Interaction directe avec l'ensemble des directions métier (Opérations, Commercial, Finance...). o Échanges de données avec les partenaires externes (assureurs, prestataires...). - Outils et technologies : o Gestion des données : Maîtrise avancée d'un outil de gestion et de son module de requêtage. o Base de données : Excellente maîtrise du langage SQL. o Reporting : PowerBI ou équivalent. o Automatisation : Utilisation de l'outil de workflow intégré (Nom de l'outil si pertinent). o Bureautique : Suite Office / Google Suite. o Gestion de projet : Utilisation d'un outil de suivi de type Jira est un plus. Compétences Requises - Compétences Techniques (Savoir-faire) : o Excellente maîtrise de la conception et de l'optimisation de requêtes SQL complexes. o Capacité à traduire un besoin métier en spécification technique pour l'extraction de données. o Connaissance des principes d'automatisation de tâches et de création de workflows. o Notions de gestion de projet. o Capacité à analyser et résoudre des problématiques liées à la qualité et la cohérence des données. - Connaissances : o Une connaissance fonctionnelle du domaine du courtage en assurance ou de l'assurance est un atout majeur. - Qualités Professionnelles (Savoir-être) : o Rigueur et précision dans la manipulation des données. o Excellent relationnel et sens du service pour interagir avec les métiers. o Capacité d'analyse, d'investigation et de synthèse. o Autonomie, sens de l'initiative et proactivité. o Curiosité intellectuelle et volonté d'apprendre.