Descriptif du poste Au sein de l'équipe Data Science, vous participerez à des travaux d'innovation et de recherche en data science, recherche opérationnelle et économétrie. Votre rôle contribuera directement à l'évolution des produits Lucky Cart, à l'évaluation de leur performance et à l'élargissement de l'offre de services associés. Véritable relais central, vous collaborerez au quotidien avec l'ensemble des équipes de l'entreprise (commercial, marketing, finance) pour mener à bien vos missions. Vos recherches pourront donner lieu à des publications scientifiques, des présentations lors de séminaires ou meetups, ainsi qu'à des dépôts de brevets. Missions - Développer des modèles de machine learning adaptés aux besoins business, sur des données transactionnelles massives et complexes ; - Déployer rapidement ces modèles prédictifs dans le cadre des campagnes promotionnelles de nos clients ; - Évaluer la performance des modèles selon trois dimensions : scientifique, business et système (disponibilité, performance, sécurité) ; - Définir, en collaboration avec la Lead Data Scientist, le plan d'innovation et en assurer le suivi ; - Assurer une veille scientifique et contribuer au rayonnement de l'équipe. Profil recherché Compétences techniques (hard skills) Solide maîtrise des concepts et algorithmes en statistiques, data science, deep learning et optimisation ; Expérience significative sur au moins une des problématiques suivantes : traitement de données massives, gestion de modèles en grande dimension, machine learning temps réel ; Excellente maîtrise de Python et des librairies couramment utilisées en machine/deep learning ; Maîtrise de SQL ou d'un langage SQL-like ; Expérience avérée dans l'implémentation et le déploiement de pipelines de machine learning. Compétences comportementales (soft skills) Capacité à comprendre et formaliser un problème métier via l'analyse quantitative et les données ; Excellentes compétences de communication et vulgarisation des résultats ; Expérience en gestion, animation ou pilotage de projets scientifiques/techniques ; Sensibilisation aux enjeux de sécurité des données, protection de la vie privée et éthique ; Curiosité permanente pour les environnements business, techniques et scientifiques, avec une volonté de partage. Compétences appréciées Connaissance ou expérience sur GCP ; Participation à des projets de recherche ; Expérience dans des compétitions de data science. Formation et expérience Diplômé(e) d'une Grande École d'ingénieurs ou titulaire d'un Master ; Minimum 4 ans d'expérience professionnelle (critère obligatoire) ; Anglais courant. Processus de recrutement Entretien #1 : RH + Data Scientist Entretien #2 (avec test) : Lead Data Scientist + membre de l'équipe Entretien #3 : Chief of Engineering & Science + membre de l'équipe