- Référent GenAI pour un groupe international (30 filiales). - Évolution dans un environnement technologique avancé : Snowflake, Qlik, AWS. - Forte autonomie, travail en lien direct avec les équipes métier sur la transformation digitale par l'IA. Missions principales : - Développement et architecture IA : recueil de besoins, specs techniques, développement ou pilotage du développement (GenAI), sélection des stacks techniques, réalisation de POCs. - Opérations et monitoring : observabilité des solutions IA, gestion FinOps, qualité des données, évaluation des modèles, outils de non-régression. - Innovation : veille technologique, proposition d'améliorations, participation à la stratégie IA du groupe, documentation technique. Compétences requises : - Expertise en IA générative & LLM : réseaux de neurones, transformers, modèles type GPT/Claude/Gemini, RAG, bases vectorielles (Weaviate, Qdrant), LangChain, LlamaIndex. - Agentic AI : outils AutoGen, CrewAI, Flowise, Dify, protocoles MCP, A2A, ACP, ANP. - Développement : Python expert, SQL, APIs/intégration système. - Data Engineering : bonne maîtrise de la qualité des données, expérience avec SGBD (notamment Snowflake). - Atouts techniques : cloud AWS, Azure, Bedrock, SageMaker, IA traditionnelle (TensorFlow, scikit-learn), outils d'évaluation IA (Ragas, DeepEval), DevOps (GitLab, containerisation). Compétences requises : - Bac+5 : Master scientifique ou école d'ingénieur. - Minimum 3 ans d'expérience (développeur, data scientist, projet IA/data science). - Anglais pro (B2 minimum), autonomie, rigueur, innovation, adaptation, bonnes capacités de communication & collaboration, curiosité technologique. - Atouts : certif. cloud ou IA générative, expérience industrielle/multi-filiales, contributions open source, connaissances éthiques/réglementaires de l'IA. Environnement : rattachement à la DSI, déplacements ponctuels en France & à l'international selon les projets. En résumé : un rôle technique de pointe, transverse, exigeant un leadership sur l'IA générative, une forte capacité d'innovation, beaucoup d'autonomie et d'expertise technique dans un contexte international et multi-filiales