Ingénieur(e) Deep Learning (H/F) 38 - GRENOBLE
Offre n° 199CJXC
Ingénieur(e) Deep Learning (H/F)
38 - GRENOBLE - Localiser avec Mappy
Actualisé le 15 octobre 2025
Au sein de l'équipe R&D pluridisciplinaire (médecins, data scientists, ingénieurs IA, experts réglementaires), vous serez responsable du développement et de l'optimisation d'algorithmes deep learning appliqués aux dispositifs médicaux et produits tiers développés par GeodAIsics. Missions principales : Concevoir, entraîner et valider des modèles de segmentation automatique de l'oreille interne sur IRM et CT et développer des modules d'extraction de caractéristiques quantitatives pertinentes. Participer à la documentation technique, en conformité avec les normes ISO 13485, ISO 14971, IEC 62304, et anticiper les exigences de l'AI Act Assurer une veille scientifique et technologique sur les avancées en deep learning médical. CDI temps plein, 1 jour de télétravail/semaine.
- Type de contrat
-
CDI
Contrat travail - Durée du travail
-
38H30/semaine
Travail en journée
- Conditions de travail
-
Possibilité de télétravail
- Salaire
- Plan d'actionnariat salarié
- Titres restaurant / Prime de panier
- Complémentaire santé
- Selon profil et expérience
Profil souhaité
Expérience
- 36 MoisCette expérience est indispensable
Compétences
- Assurer la maintenance et l'actualisation des systèmes d'IACette compétence est indispensable
- Collaboration interdisciplinaire en IACette compétence est indispensable
- Documenter les processus et les architectures d'IACette compétence est indispensable
- Développement de produits basés sur l'IACette compétence est indispensable
- Intégration de systèmes d'intelligence artificielleCette compétence est indispensable
- Programmation en Python pour IACette compétence est indispensable
- Techniques d'optimisation pour IACette compétence est indispensable
- Tester rigoureusement les modèles d'IA avant déploiementCette compétence est indispensable
- Utilisation de TensorFlow et PyTorchCette compétence est indispensable
- Veille technologique en intelligence artificielleCette compétence est indispensable
- Analyser les tendances du marché pour anticiper les évolutions de l'IA
- Conduire des revues de code pour assurer la qualité des développements d'IA
- Connaissance approfondie en mathématiques
- Développer des algorithmes pour l'analyse de données
- Développer des modèles prédictifs pour l'analyse de données
- Evaluation de modèles d'IA
- Gestion de projets IA
- Optimiser les performances des systèmes d'IA
Langue
- AnglaisCette langue est indispensable
Savoir-être professionnel
- Faire preuve de rigueur et de précision
Informations complémentaires
- Qualification : Cadre
- Secteur d'activité : Traitement de données, hébergement et activités connexes
Employeur
GEODAISICS
3 à 5 salariés
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