Dans le cadre du renforcement de leur équipe FOS, nous recherchons pour notre client, acteur dans le secteur de la lutte anti gaspillage alimentaire, un(e) Engineering Manager. Vous piloterez une équipe d'ingénieurs à travers des défis techniques, la gestion des livraisons et leur développement personnel. Il s'agit d'un poste à fort impact, combinant réflexion stratégique, expertise technique et management d'équipe dans un environnement porté par une mission à fort sens. En tant que Engineering Manager, vos missions seront de : * Encadrer, coacher et faire grandir l'équipe d'ingénierie FOS au sein d'une culture collaborative. * Définir la vision technique et piloter les choix d'architecture. * Garantir la qualité, la maintenabilité et la scalabilité du code. * Favoriser une forte collaboration entre les équipes Engineering, Produit et Data. * Promouvoir les bonnes pratiques en matière de développement et intégration continue * Participer à la structuration de l'organisation technique dans un contexte de scale-up. Ce que propose notre client * Une culture startup collaborative, bienveillante et à fort impact. * Une équipe ouverte d'esprit et talentueuse, toujours en quête de nouvelles idées. * Des horaires flexibles et une politique remote-friendly. * L'opportunité de s'attaquer à l'un des plus grands défis environnementaux de notre époque : le gaspillage alimentaire. * Ce que nous recherchons * Expérience confirmée en management d'équipes d'ingénieurs, idéalement dans un environnement startup ou scale-up (3-5 ans minimum). * Solide compréhension des technologies web et mobiles modernes : TypeScript, React, React Native, Python. * Bonne maîtrise de la conception et de l'architecture de systèmes. * Capacité à allier leadership technique et exécution opérationnelle. * Excellentes compétences en communication, mentorat et cohésion d'équipe. * Communication fluide en français et anglais. * Esprit startup : pragmatique, orienté impact et amélioration continue. * Atouts supplémentaires * Expérience dans les secteurs SaaS B2B ou food retail. * Connaissance des produits data-driven ou intégrant du machine learning. * Expérience passée dans la montée en charge d'équipes et de systèmes en phase de forte croissance.