DESCRIPTION DU POSTE Au sein du pôle Analyse, et sous la responsabilité du responsable du pôle analyse, vous jouerez un rôle clé dans le cycle d'inspection et de maintenance des éoliennes. Votre mission consiste à valider, qualifier et enrichir les résultats produits par l'intelligence artificielle, afin de garantir la fiabilité des diagnostics et la qualité des livrables transmis aux clients. Vous intervenez après la détection automatique des dommages effectuée par nos algorithmes d'IA. A l'aide d'une interface d'analyse intuitive, vous vérifiez la cohérence des inspections, confirmez ou corrigez les détections automatiques, et ajoutez les dommages non identifiés. Vous évaluez la nature, la sévérité et la localisation des défauts selon une taxonomie technique normalisée. Ce poste est au cœur de notre processus de qualité : vos analyses contribuent à l'amélioration continue des modèles IA et à la fiabilité des rapports clients, tout en développant une compréhension fine des matériaux composites et de leur comportement dans le temps. Votre travail aide directement nos clients à anticiper les réparations, hiérarchiser les priorités et optimiser leurs coûts d'intervention. COMPETENCES REQUISES De formation Bac+2-3, idéalement dans un domaine technique (matériaux, mécanique, maintenance ou énergies renouvelables), vous êtes avant tout motivé(e) par l'apprentissage d'un métier exigeant et formateur. Aucune formation ne préparant directement au rôle de Blade Analyst, Singulair assure un parcours de formation interne complet permettant d'acquérir la maîtrise de nos outils, de nos méthodes et de notre taxonomie d'analyse. Ce poste requiert avant tout des qualités humaines et cognitives fortes : - Ecoute et compréhension : capacité à assimiler rapidement des consignes techniques et des règles métier complexes ; - Adaptabilité : aisance dans un environnement digital, collaboratif et en constante évolution ; - Rigueur et constance de jugement : maintien d'un haut niveau de précision et d'impartialité sur des volumes d'images importants ; - Curiosité et sens critique : intérêt pour la compréhension des phénomènes mécaniques et des comportements de matériaux composites ; - Esprit d'équipe et communication : capacité à collaborer efficacement avec les pôles IA, DATA et Opérations pour fiabiliser les résultats et faire progresser nos modèles. Une maitrise professionnelle de l'anglais (écrit) est indispensable : la majorité des rapports et outils internes s'effectuent dans un environnement international. La réussite dans ce poste repose autant sur vos compétences comportementales que sur votre volonté d'apprendre, votre rigueur analytique et votre goût du travail bien fait.