Contexte : Dans le cadre du développement de solutions de mobilité innovantes, notre client, constructeur de véhicules autonomes dédiés au transport de personnes et de marchandises à la demande, recherche un Ingénieur Test & Validation Logiciel. Vous interviendrez au c?ur des activités de validation des systèmes embarqués et autonomes, afin de garantir la fiabilité, la performance et la sécurité des solutions développées. Missions principales : 1. Analyse, priorisation et validation des tests Analyser les résultats de tests et prioriser les investigations en fonction de leur criticité. Exploiter et interpréter les logs issus des systèmes embarqués (LIDAR, caméras, capteurs) afin d?identifier les anomalies. Participer aux activités de calibration des capteurs et de cartographie des environnements, selon les besoins du projet. Développer des scripts en Python pour automatiser l?analyse des données, accélérer l?identification des causes racines et faciliter le diagnostic. Identifier, reproduire, documenter et tracer les anomalies dans l?outil de suivi (JIRA). 2. Collaboration avec les équipes de développement Fournir aux équipes de développement des analyses précises, structurées et exploitables pour faciliter la résolution des anomalies. Participer aux cérémonies Agile (revues de sprint, points de synchronisation) afin d?aligner les priorités de validation avec les livraisons logicielles. Assurer une communication fluide entre les équipes de test, de développement et d?intégration. 3. Amélioration continue des outils et processus Contribuer à l?amélioration des méthodologies de test et de validation. Développer ou enrichir des outils internes d?analyse, de visualisation et de suivi des anomalies (dashboards, scripts avancés, outils de parsing). Participer à l?optimisation continue des processus de validation logicielle. Compétences requises : Minimum 5 ans d?expérience en test et validation logicielle. Expérience significative dans le secteur automobile, robotique ou des systèmes autonomes. Excellente maîtrise du C++. Bonne maîtrise de ROS2. Solides compétences en développement Python. Expérience dans l?analyse de logs complexes et l?investigation de bugs. Maîtrise des outils de gestion des anomalies, notamment JIRA. Compétences appréciées : Expérience en robotique. Connaissances en calibration de capteurs et en cartographie. Expérience en intégration système. Maîtrise d?outils de test automatisé. Connaissance des environnements Agile.