Descriptif du poste: Mission 1 - Développer et optimiser des pipelines de données avec PySpark En tant qu'acteur majeur dans le domaine de la santé, le Health Data Hub vise à garantir un accès aisé, unifié, transparent et sécurisé aux données de santé afin d'améliorer la qualité des soins et l'accompagnement des patients. Cette mission comprend le développement et l'optimisation de pipelines de données en utilisant PySpark, afin de faciliter la transformation et l'utilisation secondaire des données de santé. Les travaux incluront : * La conception et l'implémentation de pipelines robustes pour le traitement de données en grand volume, en utilisant Spark pour assurer une transformation efficace selon les standards requis. * Le développement de scripts et modèles pour automatiser et optimiser le traitement des données, y compris l'extraction de caractéristiques et la préparation des données pour des analyses avancées. * La création d'outils innovants pour supporter les besoins d'analyses complexes  à travers des méthodes de Data Engineering avancées. Mission 2 - Support technique et développement pour la valorisation des données de santé Le Health Data Hub assiste ses partenaires en fournissant l'expertise technique nécessaire pour exploiter pleinement les données de santé. En tant que Data Engineer spécialisé en PySpark, vous contribuerez aux activités suivantes : * Analyser et évaluer les besoins en traitement de données des partenaires pour recommander des solutions techniques adaptées. * Développer et déployer des solutions de Data Engineering pour supporter la réalisation d'études cliniques ou de recherches, en utilisant des algorithmes personnalisés et des modèles de traitement de données. * Collaborer avec des data scientists pour intégrer des analyses avancées dans les pipelines de données, assurant ainsi la production de résultats fiables et précis. * Documenter et rédiger des rapports détaillés sur les architectures de données développées et les résultats des analyses pour les partager avec les parties prenantes internes et externes. Cette liste est non exhaustive ; le collaborateur pourra appuyer sa direction dans d'autres missions. Profil recherché: Compétences techniques  * Maîtrise en informatique et programmation ; * Maîtrise du langage SQL et de l'optimisation des bases de données relationnelles (gestion des index, partitions, etc).; * Maîtrise du langage Python ; * Connaissance du langage R ; * Connaissance des processus d'ETL et du data modeling avec DBT ; * Connaissance approfondie de Spark pour le traitement des données massives et des technologies Big Data ; * Capacité à naviguer et à appréhender des bases de données particulièrement complexes ; * Appétence pour le secteur médical. Compétences  relationnelles / personnelles * Motivation * Qualités d'organisation, de planification et de rigueur * Sens du service et du travail en équipe * Bon relationnel * Curiosité et capacité d'adaptation ;