Descriptif du poste: Lieu : Palaiseau, France Construisons ensemble un avenir de confiance Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d'activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l'environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d'euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l'innovation tels que l'IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays. Nos engagements, vos avantages * Une réussite portée par notre excellence technologique, votre expérience et notre ambition partagée * Un package de rémunération attractif * Un développement des compétences en continu : parcours de formation, académies et communautés internes * Un environnement inclusif, bienveillant et respectant l'équilibre des collaborateurs * Un engagement sociétal et environnemental reconnu Votre quotidien Thales Research&Technology, notre centre de recherche dans les domaines matériels, et CortAIx Labs, notre centre de recherche en IA et digital ont pour mission de proposer des innovations de ruptures, de maintenir et d'accroitre l'avance technologique et d'en assurer la compétitivité pour le groupe. Thales s'engage pour l'emploi et l'insertion des personnes en situation de handicap. A ce titre, notre établissement Thales Research&Technology France est reconnu Organisme Handi-Accueillant Dans ce cadre, nous recherchons un : Ingénieur de Recherche en Explicabilité des modèles d'IA (H/F) Basé à Palaiseau QUI ETES-VOUS ? * Vous êtes diplômé d'une école d'ingénieur et titulaire d'une thèse de doctorat dans une discipline du domaine du numérique ou en mathématiques appliquées ? * Vous justifiez d'une expérience de recherche et développement dans la définition et la mise en œuvre de solutions dans le domaine de l'IA, en particulier sur le domaine de l'explicabilité de l'IA (xAI) ? * Vos différentes expériences vous ont permis d'acquérir des connaissances approfondies en apprentissage automatique et en particulier sur les réseaux de neurones profonds ? Vous les avez appliqués à différents domaines comme par exemple en traitement d'image ? * Vous avez conçu et développé des méthodes d'explicabilité (et avez également mis en œuvre des méthodes de l'état de l'art dans ce domaine), comme par exemple des méthodes d'attribution d'importance de variables, des méthodes d'activation de concept, et des méthodes causales ? * Vous avez une capacité à comprendre et utiliser des formalismes Profil recherché: Le profil recherché (compétences et l'expérience requises) est détaillé dans le "Descriptif du poste" ci-dessus