Data Scientist Expert en Cybersécurité & Détection d'anomalies (H/F)

Data Scientist Expert en Cybersécurité & Détection d'anomalies (H/F) 78 - ELANCOURT

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Offre n° 200FYHS
Data Scientist Expert en Cybersécurité & Détection d'anomalies (H/F)

78 - ELANCOURT - Localiser avec Mappy

Actualisé le 13 novembre 2025

Le poste consiste à concevoir et industrialiser des modèles de détection avancée capables d'identifier des comportements anormaux, attaques ciblées et activités malveillantes au sein de systèmes critiques. Vos missions incluront : - Définir et implémenter des algorithmes de Machine Learning et Deep Learning pour la détection d'anomalies à grande échelle (non-supervisé, semi-supervisé, graph ML, modèles génératifs) ; - Analyser des flux massifs de données issues de systèmes SIEM, EDR, IDS/IPS, honeypots, etc. ; - Créer des pipelines robustes pour le traitement, la normalisation et la corrélation de logs hétérogènes ; - Participer à la conception d'architectures IA orientées cybersécurité (cloud, edge, MLOps) ; - Publier, documenter et valoriser les résultats de vos travaux au sein du groupe. Compétences techniques indispensables - Excellente maîtrise du Machine Learning avancé : clustering non supervisé, auto-encodeurs, isolation forests, transformers, graph neural networks ; - Cybersécurité offensive et défensive : compréhension des mécanismes d'attaque, des protocoles réseau (TCP/IP, DNS, TLS, etc.) et des outils de supervision (SIEM, Suricata, Zeek, Elastic Stack) ; - Langages et frameworks : Python (Pandas, Scikit-learn, PyTorch ou TensorFlow), Spark, Bash, SQL/NoSQL ; - Environnements cloud et MLOps : Docker, Kubernetes, MLflow, Airflow, CI/CD ; - Rigueur scientifique : modélisation mathématique, validation statistique, reproductibilité des expériences. Une expérience avérée dans la conception de modèles de détection d'intrusion ou dans un contexte SOC / CERT / défense est un atout majeur. Profil recherché - Diplôme Bac +5 minimum en Data Science, Intelligence Artificielle, Cybersécurité, Mathématiques appliquées ou équivalent ; - Expérience R&D fortement appréciés (3 à 5 ans d'expérience dans le domaine IA + sécurité) ; - Solide culture scientifique et capacité à formaliser des problèmes complexes ; - Goût pour la recherche appliquée, l'analyse comportementale et la sécurité des infrastructures critiques ; - Anglais professionnel (rédaction et communication technique). Environnement et avantages Rejoignez une entreprise innovante en pleine expansion, dans un environnement bienveillant et stimulant, et une équipe soudée, où travail et convivialité se conjuguent à travers des sorties et des moments de partage. Et une opportunité de collaborer avec des équipes internationales, favorisant l'échange de connaissances et l'enrichissement culturel. - Projets stratégiques à fort enjeu technologique (secteur défense, énergie, télécoms, finance) ; - Infrastructures puissantes (GPU, cluster Spark, cloud privé) ; - Télétravail partiel possible (à raison de 2 à 3 fois par semaine) - Carte Restaurant - Abonnement au Titre de transport remboursé à 50% - Indemnités de déplacement lors des déplacements chez un client Horaire de travail : 35H par semaine

Type de contrat
CDI
Contrat travail
Durée du travail
35H/semaine Travail en journée
Conditions de travail
Possibilité de télétravail
Travail en mode projet
Salaire
  • Salaire brut : Annuel de 42000.0 Euros à 43000.0 Euros sur 12.0 mois
  • Indemnité transports
  • Ordinateur portable
  • Titres restaurant / Prime de panier
  • Complémentaire santé
  • Primes
Déplacements
Déplacements : Ponctuels

Profil souhaité

Expérience

  • 3 An(s)Cette expérience est indispensable

Formation

  • Bac+5 et plus ou équivalents Mathématiques

Compétences

  • Adapter les outils de traitement statistique de donnéesCette compétence est indispensable
  • Big data AnalyticsCette compétence est indispensable
  • Analyser des données pour soutenir des décisions stratégiques
  • Application des méthodes de machine learning dans BI
  • Conduire des travaux d'études et de recherche
  • Définir et faire évoluer des procédés de traitement de l'information
  • Déterminer l'opportunité de l'intégration d'outils d'intelligence artificielle et de data science dans le modèle d'affaires
  • Etablir des prévisions, des évaluations, des recommandations, des perspectives
  • Gérer des données massives
  • Lire et interpréter des données et documents techniques, au besoin en anglais
  • Optimiser des algorithmes, une application informatique et mettre en oeuvre leur développement
  • Rédiger les volets IA et Data Science d'une proposition commerciale de développement de solution
  • Système de Gestion de Bases de Données (SGBD)
  • Technologies HADOOP

Langue

  • AnglaisCette langue est indispensable

Savoir-être professionnels

  • Faire preuve de sens des responsabilités
  • Etre force de proposition
  • Etre ouvert aux changements

Informations complémentaires

  • Qualification : Cadre
  • Secteur d'activité : Programmation informatique

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