Le Groupe Pierre & Vacances Center Parcs est un leader européen du tourisme local avec un réseau de 300 destinations en Europe, et une famille multiculturelle de plus 13 000 collaborateurs. Nous recherchons ,pour notre siège basé à Paris 19 ème un Data Quality Manager H/F qui jouera un rôle clé dans la maîtrise, la fiabilisation et la valorisation de la donnée. Vous serez le garant de sa qualité, de sa gouvernance et de sa conformité. Vos missions principales seront: Améliorer la qualité des données Mener des projets permettant l'amélioration concrète de la qualité des données de l'entreprise Garantir la qualité et la fiabilité des données S'assurer au quotidien que les données sont bien intégrées, stockées, utilisées Comprendre les différents problèmes de qualité de données auxquels nous sommes confrontés Mettre en place des outils et processus de Data Quality Management pour les détecter, les corriger et les prévenir Être capable, en cas d'incident, de réagir vite, de mobiliser les bonnes personnes et de communiquer clairement sur le problème, son origine, les impacts et le plan d'action Mettre en œuvre la gouvernance des données Participer à la définition des règles de gestion des données (nomenclature, définitions métier, référentiels) S'assurer de la conformité réglementaire RGPD avec l'aide de la DPO Documenter et maintenir les métadonnées Maintenir un catalogue de données à jour Devenir un référent sur le contenu de notre entrepôt de données Collaborer avec les parties prenantes Promouvoir la data quality dans le groupe et, le cas échéant, calculer le ROI des actions mises en place Aider à diffuser les bonnes pratiques sur BigQuery dans une optique de rédiger collectivement des requêtes SQL plus performantes et d'optimiser les coûts des requêtes adhoc Profil recherché : Ecole d'ingénieur ou équivalent Au moins 5 ans d'expérience sur des problématiques similaires avec un bon niveau d'anglais Compétences clés: - Gestion de la qualité des données : mise en place de règles, contrôles, KPI, détection et correction des anomalies - Compétences techniques : maîtrise des langages SQL et Python, compréhension des architectures data - Gouvernance des données : définition de standards, documentation, gestion des métadonnées, conformité réglementaire (RGPD) - Gestion de projet : capacité à piloter des initiatives transverses impliquant plusieurs équipes - Communication et pédagogie : savoir vulgariser les enjeux data, animer des ateliers, former ou accompagner les utilisateurs Environnement technique: - Google Cloud Platform (DB = BigQuery) - DBT - Airflow