En tant que Data Engineer, vous rejoindrez notre équipe Data Science, où vous travaillerez en étroite collaboration avec les Data Scientists et d'autres ingénieurs. Vous serez impliqué(e) dans la mise en place et la gestion de plusieurs plateformes techniques, en lien avec l'infrastructure cloud et le développement d'algorithmes. Vos principales missions incluront : Développement et gestion des pipelines ETL : Vous serez responsable de la conception et de l'implémentation des pipelines ETL afin d'automatiser l'ingestion, le traitement et l'intégration des données. L'objectif est de rendre ces données prêtes à l'utilisation par les équipes de Data Science pour l'entraînement des modèles. Gestion de la base de données : Vous assurerez l'administration et l'optimisation de la base de données MongoDB, en veillant à la bonne gestion des données, leur indexation et leur accessibilité pour les équipes produits et partenaires externes. Développement sous Python et gestion de l'infrastructure cloud (AWS) : Vous interviendrez sur le développement de nouvelles fonctionnalités en Python pour améliorer la performance et la sécurité des applications, et vous serez également responsable de la gestion de l'infrastructure cloud sous AWS (création et maintenance des ressources nécessaires). Mise en production des algorithmes d'IA : Vous prendrez en charge le déploiement des modèles d'IA en production, assurant leur stabilité et leur optimisation continue. Vous serez responsable de la gestion du cycle de vie des modèles IA (monitoring, versionning, maintenance). Collaboration avec les équipes : Vous travaillerez en étroite collaboration avec les Data Scientists pour leur fournir l'infrastructure et les outils nécessaires à leurs travaux. Vous participerez également à des projets inter-équipes en étroite collaboration avec les Product Owners et les Chefs de Projet. Autonomie et gestion des projets : Vous serez responsable de projets data, de leur gestion à leur réalisation, tout en proposant des solutions techniques adaptées aux besoins des équipes. Tech Stack utilisée : Python AWS (API Gateway, Lambda, EC2, S3, SageMaker, etc.) MongoDB Docker Terraform GitLab CI Linux Profil Attendu Nous recherchons un(e) Data Engineer passionné(e) par les nouvelles technologies, autonome et curieux(se). Vous avez une forte capacité à travailler en équipe et êtes à l'aise avec des environnements techniques complexes, tout en cherchant constamment à optimiser les processus et les performances. Compétences requises : Diplôme d'ingénieur ou formation équivalente en informatique, génie logiciel, ou data science. Expérience confirmée dans le développement Python, la gestion de bases de données (notamment MongoDB) et la mise en place de pipelines ETL. Compétence en gestion d'infrastructure cloud, idéalement sur AWS (création de ressources, gestion des services cloud). Expérience dans le déploiement et la gestion de modèles de Machine Learning. Solides compétences en résolution de problèmes techniques et en optimisation des performances des systèmes. Autonomie, rigueur et capacité à travailler en collaboration avec différentes équipes. Maîtrise de l'anglais technique. Minimum de 3 ans d'expérience dans un rôle similaire. Compétences appréciées : Expérience dans le marquage CE/FDA de logiciels ou d'algorithmes. Connaissances en cybersécurité. Expérience avec des signaux électrophysiologiques (ECG, EEG, EMG, etc.). Type de contrat : CDI Localisation : Paris 13e Rémunération : 50-60k KENT est un employeur engagé en faveur de la diversité et de l'égalité des chances. Tous nos postes sont ouverts à toutes et à tous, sans distinction ni discrimination. Nos décisions de recrutement reposent exclusivement sur les compétences, les aptitudes et la motivation.