Le postdoctorat porte sur l'étude et le décodage des enthymèmes, c'est-à-dire des arguments dont certaines parties du raisonnement sont implicites. Le travail consistera à : - concevoir un jeu de données de débats contenant des arguments volontairement incomplets, avec différentes catégories d'implicite - développer des méthodes d'intelligence artificielle pour reconstruire et expliciter les prémisses ou conclusions sous-entendues - analyser la qualité des décodages obtenus en termes de cohérence, précision et utilité - contribuer à une meilleure interprétabilité du raisonnement automatique dans des contextes argumentatifs Ce poste vise ainsi à renforcer la transparence des modèles d'IA en leur permettant de traiter les implicites omniprésents dans le raisonnement humain. Votre profil : - Excellentes compétences en traitement automatique des langues et/ou extraction d'arguments - Solide connaissance des méthodes de raisonnement automatique et de représentation logique - Maîtrise des techniques d'apprentissage automatique appliquées au langage naturel - Expérience dans la constitution, l'annotation ou l'analyse de jeux de données textuels - Capacité à concevoir, implémenter et évaluer des modèles - Aptitude avérée à mener une recherche autonome, rédiger et présenter des résultats scientifiques - Goût pour l'analyse critique, la rigueur méthodologique et le travail collaboratif