Descriptif du poste: Au sein de l'unité NAHE, dédiée aux nouvelles approches de modélisation en (éco)toxicologie, vous contribuez à des projets de recherche intégrant données expérimentales et méthodes innovantes (QSAR, PBPK, AOP).   Passionné(e) par la modélisation scientifique et l'exploitation de données complexes, vous démontrez votre expertise dans les projets de modélisation et d'analyse de données en (éco)toxicologie, au travers de vos principales missions et réalisation :   * Participation aux projets de modélisation basés notamment sur les modèles QSAR, * Intégration de l'intelligence artificielle dans le développement de modèles en (éco)toxicologie, * Analyse et la mise en œuvre d'outils d'IA pour la collecte et l'exploitation de données issues de la littérature scientifique, * Conception et déploiement de nouvelles méthodologies, * Conduite d'études scientifiques et valorisation des résultats (rapports, publications scientifiques), * Contribution  aux actions de formation auprès d'étudiants ou de partenaires académiques.   Autonome et rigoureux(se), vous êtes reconnu(e) pour la qualité de vos analyses et votre capacité à évoluer sur des projets variés en environnement pluridisciplinaire.   Doté(e) d'excellentes compétences rédactionnelles et relationnelles, vous évoluez avec aisance dans un cadre scientifique exigeant. Profil recherché: Titulaire d'un doctorat en chimie (modélisation) ou en mathématiques/statistiques appliquées avec une expérience en chimie, vous justifiez d'au moins 3 ans d'expérience. Vous possédez des connaissances en biologie/toxicologie (PBPK apprécié), de solides compétences en modélisation QSAR, en programmation scientifique (Python, R, Julia) et en intelligence artificielle.   Vous maîtrisez parfaitement l'anglais, à l'écrit comme à l'oral, dans un contexte scientifique international.