Descriptif du poste: L'Ingénieur IA / Data contribue au développement, à l'industrialisation et à l'intégration des solutions d'intelligence artificielle au sein du CHU de Toulouse. Il intervient sur l'ensemble de la chaîne de valeur, depuis la préparation des données jusqu'au déploiement opérationnel des modèles, en lien étroit avec l'équipe big data, les services cliniques et la Direction du Numérique. Les missions couvrent les domaines suivants : * Développer, entraîner et évaluer des modèles d'intelligence artificielle, notamment en NLP clinique, vision médicale et modélisation prédictive, et assurer leur maintien en conditions opérationnelles. * Concevoir et maintenir les pipelines de données nécessaires aux projets IA, en garantissant la qualité, la traçabilité et la conformité des données issues des logiciels sources (DPI, imagerie, biologie, PMSI?). * Créer et administrer des bases de données vectorisées destinées aux usages IA (RAG, recherche sémantique, similarité), et développer les moteurs de requêtage associés. * Développer et optimiser des moteurs IA permettant le requêtage intelligent des données hospitalières, en s'appuyant sur des modèles avancés et des architectures LLM. * Gérer le moteur agentique orchestrant les interactions entre modèles, données et outils internes, et concevoir des agents spécialisés adaptés aux besoins des services cliniques et médico?administratifs. * Déployer les modèles et moteurs IA dans des environnements sécurisés, en mettant en oeuvre des pratiques MLOps (CI/CD, conteneurisation, monitoring, gestion du drift, versioning). * Participer à l'intégration de nouveaux cas d'usage IA, en accompagnant les services dans la définition des besoins, la validation des solutions et leur adoption opérationnelle.   Profil recherché: Diplôme supérieur dans le domaine informatique ou système d'information (Bac + 5) ou doctorat en IA, data science  Expérience en développement de modèles IA et en data engineering. Capacité à travailler avec des équipes médicales. Développement IA et Deep Learning : Python, PyTorch, optimisation et évaluation de modèles. NLP et LLM : HuggingFace Transformers, modèles spécialisés santé, fine tuning, RAG, embeddings. Frameworks IA avancés : LangChain, LangGraph, LlamaIndex Data engineering : SQL, Spark, Airflow, ingestion et transformation de données, APIs, FastAPI. MLOps et industrialisation : Docker, Kubernetes, GitLab CI/CD Interopérabilité et normalisation santé : connaissance des standards (HL7, FHIR, LOINC, SNOMED, CIM 10) et des contraintes réglementaires (RGPD, HDS). Environnements techniques : maîtrise des architectures on premise et/ou cloud souverain, gestion de pipelines sécurisés et traçables. Connaissance des méthodologies devops et des outils associés (Docker, Kubernetes, jenkins?) Connaissance d'un moteur d'indexation (Elasticsearch, Apache SolR?)  Rédiger/contrôler des documents techniques (Dossier d'architecture technique - DAT, Dossier d'exploitation - DEX, Fiches de consignes ? Fiches de service -, matrice des flux réseau, etc.) Rejoindre le CHU de Toulouse c'est bénéficier : * De parcours de développement des compétences riches au travers de la formation continue avec l'accès au Pôle Régional d'Enseignement et de Formation aux Métiers du Soins et de mobilités internes possibles tout au long de votre carrière. * Un environnement de travail éco responsable et de qualité avec des facilités d'accès (crèches, transport en commun, parking). * Une prise en charge de 75% des frais des abonnements Tisséo, Sncf et VélÔToulouse. * Un CE/CGOS : prestations sociales, aides remboursables logement, CESU, chèques vacances, voyages, chèques culture. * Un Restaurant du personnel et repas à emporter (Prix unique : 4euro15). * 25 CA + 3 CA soumis à conditions et de 19 RTT soit 9 semaines. * Une rémunération qui tient compte de l'expérience, conformément aux grilles de la catégorie B (grade Adjoint des Cadres) Intégrer le CHU de Toulouse, c'est contribuer à une offre de soins de proximité et de qualité pour la population. Merci de joindre une lettre de motivation à votre candidature.