Le poste implique de travailler sur des tâches d'ingénierie des données, de créer des modèles prédictifs, de développer des processus ETL et d'effectuer des analyses de données pour soutenir la prise de décision en R&D et les modèles de production. Les responsabilités incluent la collaboration avec les équipes pour garantir l'exactitude et l'intégrité des données, l'optimisation des flux de données et la génération d'informations exploitables à partir des données. Qualifications Bonne connaissance de l'ingénierie des données, de l'analyse de données, de la modélisation de données et de l'apprentissage automatique Maîtrise du développement et de la gestion des processus ETL (Extract, Transform, Load) Compétences en analyse de données, y compris expérience en visualisation et analyse de données Connaissance des outils et langages de programmation pertinents tels que Python Capacité à travailler en collaboration au sein d'une équipe et à communiquer efficacement des informations techniques Master en informatique, science des données ou domaine connexe Expérience préalable dans un poste similaire ou stages dans des domaines liés aux données est un plus Apache Spark, Scikit-Learn, Torch ou équivalent est un plus