L'Université de technologie de Compiègne (UTC) recrute un chercheur contractuel F/H pour rejoindre le laboratoire Biomécanique et bioingénierie (BMBI), département génie biologique (GB), dans le cadre du projet de recherche SCAR_FACE. Pour ce projet, la personne retenue contribuera à une recherche innovante à l'interface de la biomécanique, du numérique et de la modélisation hybride. MISSION Vous contribuerez activement au développement d'un modèle numérique permettant de visualiser les déformations du visage en temps réel lors de la mimique faciale. ACTIVITÉS Effectuer des traitements d'images, Exploiter les données des propriétés mécaniques des tissus biologiques (issues des travaux au sein du laboratoire) pour le développement du modèle Valoriser les résultats sous forme de publications scientifiques ou de brevets/dépôt logiciel APP. CONTEXTE Au sein du laboratoire BMBI, des travaux de recherches sont menés depuis de nombreuses années sur la simulation numérique de la mimique faciale en collaboration avec l'équipe clinique CHIMERE de l'UPJV d'Amiens. Dans ce contexte, un jumeau numérique du visage a été développé permettant de visualiser le mouvement de la face en temps réel. Dans le cadre du présent projet de prématuration SCAR_FACE (Simulation et CARactérisation mécanique personnalisée de la FACE), il s'agira d'intégrer nos connaissances et expertises sur les propriétés mécaniques des tissus biologiques du visage. Ce recrutement bénéficie d'un financement inscrit dans la mise en œuvre d'un Programme de Prématuration du Pôle Universitaire d'Innovation de l'Alliance Sorbonne Université - PUI-ASU. INFORMATIONS COMPLÉMENTAIRES Dates pour candidater Du 19/12/2025 au 18/01/2026 Type de contrat et date prévisionnelle de recrutement Contrat à durée déterminée - durée prévue de 13 mois - à pourvoir le plus rapidement possible - date de fin au plus tard le 30/06/2027 Salaire mensuel brut Selon expérience et financement Volume horaire 1 607 heures / an Pré-requis du poste Compétences Nous recherchons un(e) scientifique disposant d'une : Expertise en modélisation hybride en biomécanique Bonne maîtrise des techniques de traitements d'image, apprentissage profond Expertise en codage, programmation Python Diplôme, formation Diplôme : doctorat Domaine de formation : sciences de l'ingénieur, biomécanique numérique, modélisation hybride.