Vos missions Intégré(e) au sein de l'équipe Data, vous intervenez notamment sur : - Le développement, déploiement et maintenance de pipelines d'ETL/ELT - La mise en place d'APIs et de backends applicatifs - La définition et mise en place de modèles de données, administration de base de données - L'utilisation de plateformes et outils Cloud - La compréhension et application de principes d'architecture - La supervision et monitoring d'applications Entouré(e) de nos experts, vous montez rapidement en compétence et participez au développement de nouveaux produits innovants dans le cadre de notre Datalab. Principales technologies à utiliser ou à découvrir - Langages : Python, SQL, DBT, Spark - Bases de données : PostgreSQL, base de données NoSQL (MongoDB, ELK.) - Orchestration : Airflow, Luigi - DevOps : Git, CI/CD, Docker, Kubernetes/Nomad, Ansible. - Outils Cloud : AWS, GCP, Azure, Snowflake, Databricks. - Autres : Kafka Quelques exemples de missions : - Développement et commercialisation en SaaS d'un système de gestion intelligente de la politique de stationnement pour une centaine de villes en France - Solution d'optimisation du pricing des produits vendus via une plateforme de ventes aux enchères en ligne - Développement d'une plateforme de suivi et de prédiction des incidents sur un parc IT - Développement from scratch d'un feature store à destination des data scientists d'un acteur de la réassurance - Algorithmes de détection de fraude auprès d'assureurs - Conception d'une plateforme data temps réel sur AWS Vos moyens pour réussir - Formation : dès votre arrivée, vous avez accès à un large panel de formations et ressources documentaires pour approfondir vos connaissances sur vos sujets de prédilection ou bien découvrir des sujets nouveaux par simple curiosité. Nous finançons également des formations AWS - Management opérationnel : vous êtes accompagné(e) par un manager de mission et un Talent Manager tout au long de votre parcours chez nous - Contact constant avec d'autres métiers / équipes au sein de nos locaux Votre profil Issu(e) d'une école d'ingénieurs ou d'une école spécialisée en développement informatique, vous possédez minimum 2 années d'expérience en Data Engineering et maîtrisez Python et SQL. Une expérience ou une formation spécifique (ex : Udemy) avec le calcul distribué, le traitement des données temps réel ou les bases de données NoSQL est un plus. Avoir déjà travaillé avec un ou plusieurs fournisseurs de cloud (AWS, GCP, Azure notamment) est également apprécié.