Le rôle du Lead AI Engineer est un poste clé et transversal chez AplusA, au cœur de la transformation des processus, des offres et des modes de travail grâce à l'Intelligence Artificielle. Il s'agit d'un rôle à la fois stratégique et très opérationnel, dont l'objectif est de faire de l'IA - et en particulier de la Generative AI - un levier concret de performance, de qualité et de création de valeur. Le Lead conçoit, développe et déploie des solutions IA intégrées dans des applications web et des workflows de production, en collaboration étroite avec les développeurs, les équipes produit et les équipes métiers. Il ou elle pilote l'industrialisation de l'IA, depuis l'identification des cas d'usage jusqu'à la mise en production et à l'adoption à grande échelle. Au-delà de la technologie, le Lead AI Engineer joue un rôle central dans la diffusion d'une culture AI-first et data-driven, en accompagnant les équipes, en structurant les usages et en garantissant un cadre responsable, sécurisé et conforme pour l'utilisation de l'IA. Moderniser le processus de production des études grâce à l'IA Développer des applications basées sur la Generative AI pour moderniser et automatiser l'ensemble de notre chaîne de production des études, de bout en bout Définir les choix technologiques et architecturaux, et garantir la qualité, la robustesse et la scalabilité des solutions Travailler en étroite collaboration avec les développeurs d'applications web pour intégrer les workflows IA dans les applications existantes et futures. Identifier les tâches répétitives ou à faible valeur ajoutée et les augmenter ou automatiser intelligemment Garantir des gains mesurables en rapidité, qualité, cohérence et scalabilité des livrables Stimuler la croissance via des services et offres data & IA Contribuer à la croissance en concevant de nouveaux services, produits et offres data reposant sur l'IA Générative, l'IA traditionnelle, et l'analyse avancée de données Proposer des solutions IA apportant davantage de valeur et d'insights à nos clients Travailler en collaboration étroite avec l'équipe Offering afin de co-construire des offres intégrant l'IA Déploiement, opérations cloud et scalabilité sur Azure Concevoir et piloter le déploiement des solutions IA sur Microsoft Azure, en garantissant leur fiabilité, leur sécurité et leur montée en charge Travailler avec les équipes techniques et IT pour définir les architectures cloud des applications IA (APIs, services, pipelines de données) Gérer le déploiement des modèles, leur versioning, leur monitoring et la maîtrise des coûts en environnement de production Contribuer à la mise en place de bonnes pratiques MLOps / AI Ops Développer une culture AI-first et data-driven Porter et diffuser une culture AI-first et data-driven à l'échelle de l'entreprise Équiper les équipes avec des outils IA leur permettant de gagner du temps, d'améliorer l'efficacité et la qualité Jouer un rôle d'évangélisation et d'accompagnement interne Favoriser la curiosité, l'expérimentation et l'apprentissage par la pratique, via des tests à faible risque et des itérations rapides Profil Bac+5 en informatique, data science ou équivalent. Expérience (3+ ans) en data science, avec un rôle de leadership technique Anglais professionnel courant