FINALITE DU POSTE : - Manipuler les données des associations, les traiter pour obtenir une connaissance plus précise des profils donateurs, pour proposer des produits ou services au rendement optimal. - Objectif pour un client : Rassembler ses données dans un seul outil et définir les règles de gestion, de nettoyage, rechercher les données manquantes ou critères discriminants propres à l'association. Met au point des algorithmes pour explorer et exploiter les données et en tirer des graphiques faciles à comprendre. - Analyser les populations de l'association et challenger la segmentation MISSIONS Participer à la collecte et à la préparation de données issues des bases des associations Sélectionner les données pertinentes en fonction des besoins d'analyse marketing et de collecte. '- La maîtrise et la protection des flux de données ; '- Nettoyer, structurer et fiabiliser les données sous supervision (valeurs manquantes, doublons, cohérence). '- Contribuer à la conception et à l'alimentation de jeux de données analytiques destinés au reporting '- Participer aux ateliers d'expression des besoins avec les équipes internes - Contribuer à la formalisation des besoins sous forme d'indicateurs, de jeux de données ou de tableaux de bord TACHES PRINCIPALES Collecter, sélectionner et préparer les données issues des bases des associations en vue d'analyses marketing et de collecte. -Réaliser des analyses descriptives et produire des indicateurs de suivi à partir des données disponibles. -Contribuer à la structuration des données analytiques (tables, vues, jeux de données) destinées au reporting. -Participer au contrôle de la qualité des données et à l'identification des anomalies (valeurs manquantes, incohérences, doublons). -Construire et maintenir des tableaux de bord et restitutions à destination des équipes métier. -Participer aux échanges avec les équipes internes afin de comprendre et formaliser les besoins en indicateurs et analyses. -Documenter les traitements, analyses et résultats produits. -Assurer une veille encadrée sur les outils et pratiques liés à l'analyse de données. COMPTETENCES : '- Capacité à communiquer avec les différents interlocuteurs : collaborateurs et clients '- Aimer travailler en équipe 'La maîtrise de SAS/Waston Modeler sont nécessaires en plus des langages comme R ou Python. La connaissance de Data EQ, outil de BI, est un plus '- Adaptabilité et réactivité '- Sens de l'organisation et gestion des priorités '- Des connaissance en IA générative serait un plus '- Formation Universitaire, école de statistique, Alternance (Licence 3 / Master 1 / Master 2) '-Durée ALTERNANCE : 12 à 24 mois