Analystes Développeurs Décisionnels (H/F) - Missions en Île-de-France et sur tout le territoire français Nous recrutons plusieurs Analystes Développeurs Décisionnels pour accompagner nos clients, incluant des grands comptes et intégrateurs, dans la conception et l'optimisation de leurs solutions BI et data. Vos principales responsabilités : Développement et intégration ETL : Expertise confirmée sur des outils tels que Talend (Open Studio), SSIS, Oracle Data Integrator (ODI), avec une maîtrise des pipelines de données et des bonnes pratiques d'intégration. Expérience avec Apache Nifi, Airflow ou dbt est un plus. Business Intelligence et reporting avancé : Conception et optimisation de solutions BI avec Cognos, Business Objects (BO), Power BI et SSAS, en intégrant des approches avancées comme l'IA et l'analyse prédictive. Développement et optimisation SQL : Excellente maîtrise des bases de données relationnelles et des langages SQL (SQL Server, PL/SQL, Transact-SQL), avec une capacité à optimiser les performances et gérer des volumes de données importants. Expérience avec BigQuery, Snowflake ou Redshift appréciée. Automatisation et scripting : Rédaction de scripts en Unix Shell, Python et PowerShell pour automatiser les processus, orchestrer les flux de données et optimiser la gestion des pipelines ETL. Modélisation et conception de données : Maîtrise de Power AMC, Erwin Data Modeler ou Lucidchart pour la modélisation des flux décisionnels, avec une approche Data Vault, Kimball ou Inmon adaptée aux besoins des projets. Intelligence Artificielle et machine learning appliqué à la BI : Expérience dans l'intégration d'algorithmes de machine learning, NLP ou détection d'anomalies pour enrichir les analyses et optimiser la prise de décision. DevOps et Cloud : Familiarité avec les outils CI/CD (Jenkins, GitLab CI/CD, Terraform, Ansible) et les plateformes cloud BI comme Azure Synapse, AWS Redshift ou Google BigQuery pour gérer les déploiements et orchestrer les workflows. Profil recherché : Expérience en environnements complexes : Capacité à évoluer dans des architectures distribuées et des systèmes critiques, avec une attention particulière à la sécurité, la scalabilité et la performance des solutions développées. Connaissance sectorielle : Une expérience dans la banque, l'assurance ou le marketing est un atout majeur pour comprendre les enjeux métiers et proposer des solutions adaptées. Capacités analytiques et communication : Aisance à collaborer avec des équipes métier et techniques pour traduire les besoins en solutions BI et optimiser la gouvernance des données. Compétences linguistiques : Anglais professionnel requis, notamment pour interagir avec des équipes internationales et exploiter des documentations techniques avancées.