Nous recherchons un(e) analyste de données à forte dominante statistique et mathématique, pour le développement, l'automatisation et l'optimisation de méthodes quantitatives appliquées à la modélisation computationnelle de propriétés chimiques et pharmaceutiques. Le poste implique la mise en œuvre de modèles analytiques avancés, l'évaluation de leurs performances et leur intégration dans des pipelines de calcul reproductibles, en lien étroit avec les activités de recherche et de développement. Le/La candidat(e) retenu(e) travaillera en étroite collaboration avec les chercheurs de la société pour appliquer des approches d'exploration et d'analyse de données dans le but de résoudre les défis statistiques de la découverte des molécules dans les domaines des sciences de la vie. Les responsabilités de l'analyste seront : - Collecter, structurer et analyser des données structurées et non structurées issues des industries pharmaceutiques, agroalimentaires et pétrochimiques. - Développer et appliquer des méthodes nouvelles quantitatives basées sur la statistique avancée, la recherche opérationnelle et la modélisation mathématique, afin d'optimiser à la fois les performances technico-économiques et les impacts environnementaux des procédés et des produits. - Concevoir des modèles d'aide à la décision multicritère (performance, coût, risque), notamment pour la sélection de molécules, de procédés ou de scénarios industriels dans une logique d'innovation responsable. - Développer des protocoles analytiques et des outils de modélisation computationnelle, à partir de sources de données internes et externes, en combinant programmation scientifique, méthodes d'apprentissage automatique. - Collaborer étroitement avec des chercheurs et des ingénieurs, afin de traduire des problématiques industrielles complexes en solutions quantitatives. - Analyser, interpréter et restituer les résultats auprès des collaborateurs, en mettant en évidence les compromis entre originalité scientifique, performance industrielle, innovation et durabilité. - Rédiger des rapports et des cahiers des charges techniques liés aux projets d'exploration et d'analyse de données. Assurer une veille active en science des données, optimisation et en intelligence artificielle. - Participer activement à des collaborations académiques, de recherche et industrielles. - Avoir un engagement actif dans des collaborations académiques et de recherche propres à la société. QUALIFICATIONS ET EXIGENCES - Formation ingénieur ou Master II (équivalent BAC+5) avec une solide maîtrise des statistiques, de l'analyse probabiliste, des mathématiques appliquées et de la simulation de processus. - Maîtrise approfondie des tests statistiques (paramétriques et non paramétriques), incluant la formulation et la validation d'hypothèses, l'analyse de la significativité, l'étude des distributions statistiques, l'estimation de paramètres et l'évaluation de la robustesse des modèles. - Maîtrise des méthodes et outils de visualisation de données à l'aide de R, Python, Excel avancé. - Maîtrise de l'environnement KNIME pour l'exploration, l'analyse et la visualisation de données. - Expérience dans l'intégration et la gestion de données au sein de bases de données relationnelles (SQL). - Bonne connaissance des environnements de calcul scientifique : Conda / Anaconda, Jupyter Notebooks, ainsi que du langage Python et de ses principales bibliothèques scientifiques : Pandas, Scikit-learn, Matplotlib, TensorFlow, Keras, PyTorch. - Bonne connaissance des problématiques industrielles des secteurs pharmaceutique et chimique, en particulier dans un contexte de R&D. - Une expérience en enseignement, formation ou transfert de connaissances est particulièrement appréciée.