Dans le cadre du développement de notre pôle digital, nous créons un poste de Data Engineer afin de structurer, fiabiliser et valoriser nos données. Ce rôle est clé : nous recherchons un profil autonome, curieux et force de proposition, qui souhaite construire et développer nos pratiques data avec une vraie marge d'initiative. Missions principales : - Mettre en place et maintenir les pipelines de données (collecte, traitement, stockage, automatisation). - Structurer et organiser la stack data en lien avec les besoins business et digitaux. - Assurer la qualité, la fiabilité et la disponibilité des données (contrôles, monitoring, documentation). - Optimiser la performance et la scalabilité des flux et des bases de données. - Collaborer avec les équipes internes (data, digital, marketing, business) pour identifier les besoins et proposer des solutions adaptées. - Être force de proposition sur les outils, méthodes et bonnes pratiques pour faire évoluer le pôle data. - Contribuer à la mise en place de reporting et dashboards en lien avec l'équipe data analyst. Profil recherché : -Première expérience significative (2 à 5 ans) en data engineering. - Expérience dans un contexte de création / structuration data appréciée. - Envie de participer activement à la mise en place d'un environnement data moderne et robuste. Hard skills : - Solides compétences en ETL / ELT, data pipelines et bases de données (SQL, NoSQL). -Maîtrise d'au moins un langage de programmation data (Python, Scala, Java.). - Connaissances en cloud data platforms (AWS, GCP, Azure.) et outils type Airflow, DBT, BigQuery, Snowflake. - Bonnes pratiques en data quality, monitoring et versioning. - Une expérience en BI / visualisation (Tableau, Power BI, Looker.) est un plus. Soft skills : - Autonomie, curiosité, capacité à apprendre vite. - Esprit d'équipe et sens de la collaboration. - Force de proposition, envie de contribuer à la construction du pôle data.