*** À propos de DALI *** DALI (Decision Aid for Life ScIences) est un bureau d'ingénierie innovant spécialisé dans la modélisation, la simulation et l'intelligence artificielle appliquées au système de santé. Notre ambition est de transformer le système de soins grâce à des jumeaux numériques organisationnels et à des analyses maîtrisées des données. Notre but est d'optimiser les parcours patients, de modéliser des services hospitaliers et d'améliorer la performance de diverses prises en charge. DALI a été co-créée début 2025 par Martin PRODEL (PhD, 12 ans d'expérience en données de santé, ex-Heva) et Vincent Augusto (PhD, HDR, Pr, 20 d'expérience en ingénierie de la santé et recherche, Mines Saint-Etienne). Notre site : https://dali.science Nos valeurs : innovation, rigueur scientifique, impact positif sur le système de santé, esprit entrepreneurial. *** Contexte & missions *** Dans un contexte de forte croissance, nous recrutons un-e Data Scientist junior-e en analyse de données de santé. Vous jouerez un rôle central dans la réalisation des projets data de nos clients, avec une forte dimension technique et scientifique, et serez en contact direct avec nos clients. Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des projets, depuis la phase avant-vente et la définition des protocoles d'étude, puis la programmation d'analyse de données (data science, biostatistiques), jusqu'à la production des livrables et la présentation finale des résultats. *** Responsabilités *** - Concevoir et structurer les études statistiques ou de machine learning sur des données de santé en vie réelle ou issues des life sciences. - Définir les méthodologies d'analyse (plans statistiques, critères, modèles). - Mettre en œuvre les traitements et analyses Python (préparation, nettoyage, modélisation, visualisation). - Garantir la qualité scientifique, la traçabilité et la reproductibilité des analyses. - Suivre les projets de bout en bout avec une dimension de gestion de projet : cadrage, suivi, livrables, restitution. - Participer à la phase avant-vente (analyse des besoins, rédaction de propositions, devis techniques). - Présenter et vulgariser les résultats auprès de partenaires et clients. - Contribuer à la valorisation scientifique (publications dans des conférences et revues internationales), en lien avec l'équipe R&D. *** Profil recherché *** - Formation : diplôme ingénieur ou doctorat en data science, biostatistiques. - Expérience : 1 an en analyse de données de santé, études épidémiologiques ou recherche clinique. - Maîtrise des environnements Python (et/ou R), et des méthodes statistiques classiques et avancées (modèles de survie, régression, classification, ML, DL). - Expérience dans la participation à de projets analytiques ou d'études de santé, du cadrage à la restitution. - Langues : français courant, anglais technique/scientifique. Au-delà des compétences techniques, nous recherchons une personnalité curieuse, impliquée et motivée par l'impact concret des données sur la santé.