Ingénieur ou Ingénieure de recherche en intelligence artificielle (H/F) 91 - EVRY
Offre n° 203KZVV
Ingénieur ou Ingénieure de recherche en intelligence artificielle (H/F)
91 - EVRY - Localiser avec Mappy
Actualisé le 18 février 2026
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Missions - Ce poste est proposé dans le cadre des projets ANR MLQ-CT (https://anr.fr/Projet-ANR-23-CE17-0046), et ANRS-MIE (ANRS00885-R-PR), dont Telecom SudParis est partenaire, qui ont pour objectif le développement et le transfert en routine clinique d'outils d'analyse quantitative des pneumopathies interstitielles diffuses et de suivi post-tuberculose. Le poste vise à renforcer les compétences en intelligence artificielle (IA) appliquée au domaine médical, notamment dans la conception et le déploiement de solutions IA pour l'analyse des images TDM (scanner X) thoraciques au sein du service de Radiologie de l'Hôpital Avicenne, Bobigny, partenaire du projet. - La personne recrutée intégrera le Département ARTEMIS (Advanced Research and Techniques for Multidimensional Imaging Systems) de Télécom SudParis et bénéficiera de l'expertise en deep learning et en imagerie médicale acquise par l'équipe au cours des dernières années (plus de 10 thèses de doctorat, défendues ou en cours, au cours des 3 dernières années), ainsi que des installations matérielles (plateforme ARTEMIS deep learning) nécessaires au développement de ses activités Activités - Développer des solutions IA pour la segmentation des régions pathologiques pulmonaires (cavités, emphysème, fibrose, verre dépoli, rayon de miel, condensations) - Contribuer dans le portage de solutions « classiques » de segmentation d'image développées au département ARTEMIS vers des modèles de deep learning (segmentation bronchique, vasculaire, pulmonaire) - Développer des solutions « Docker » pour les modèles développés afin de pouvoir les déployer sur le site hospitalier - Assister sur le traitement des données image patient en utilisant les solutions existantes et celles de IA développées - De manière ponctuelle, co-encadrer des projets étudiants en lien avec la thématique étudiée
- Type de contrat
-
CDD - 10 Mois
Contrat travail - Durée du travail
-
40H40/semaine
Travail en journée
- Salaire
- Salaire brut : Annuel de 33500.0 Euros à 36000.0 Euros sur 12.0 mois
- selon profil et expérience
- Déplacements
- Déplacements : Jamais
Profil souhaité
Expérience
- 2 An(s)Cette expérience est indispensable
Formation
- Bac+5 et plus ou équivalents - Ingé spécialité vision par ordi Cette formation est indispensable
Compétences
- Communiquer avec les professionnels de santé pour collecter des informationsCette compétence est indispensable
- Concevoir des solutions numériques adaptées au secteur de la santéCette compétence est indispensable
- Connaissance des normes de sécurité des données en santéCette compétence est indispensable
- Connaissance des standards internationaux de santé numériqueCette compétence est indispensable
- deep learningCette compétence est indispensable
- Evaluation des technologies de santéCette compétence est indispensable
- Gérer des projets de développement de systèmes e-santéCette compétence est indispensable
- IA appliqué à l'imagerie médicaleCette compétence est indispensable
- imagerie médicale, notamment TDMCette compétence est indispensable
- imagerie pulmonaireCette compétence est indispensable
- machine learningCette compétence est indispensable
- Maîtrise du françaisCette compétence est indispensable
- modèles génératifsCette compétence est indispensable
- Participer à des projets de recherche et développementCette compétence est indispensable
- Proposer des solutions adaptées aux problématiques de santéCette compétence est indispensable
- Pytorch, Tensorflow/Keras, …Cette compétence est indispensable
- Suivre les avancées technologiques en santéCette compétence est indispensable
- Veiller à l'appropriation des technologies numériques de santéCette compétence est indispensable
Langue
- AnglaisCette langue est indispensable
Savoir-être professionnels
- Faire preuve d'autonomie
- Etre force de proposition
- Etre ouvert aux changements
Informations complémentaires
- Qualification : Cadre
- Secteur d'activité : Enseignement supérieur
Employeur
SCES COMMUNS IMT BUSINESS SCHOOL TELECOM
200 à 249 salariés
Mme Caroline COQUET
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