Description de la mission Contexte de la mission Dans le cadre de l'évolution d'une plateforme de données à forte criticité, nous recherchons un Architecte Data spécialisé dans les plateformes data cloud. Vous intégrerez une équipe experte et interviendrez sur la conception, l'évolution et l'intégration d'une plateforme data transverse, utilisée par de nombreux métiers et systèmes. Objectifs du poste Définir et concevoir l'architecture cible d'une plateforme de données moderne et évolutive Accompagner la transformation et la migration de l'existant vers un nouvel environnement Garantir la cohérence globale, la performance, la sécurité et la gouvernance de la chaîne data Responsabilités principales Analyser l'existant et cadrer les scénarios d'évolution de la plateforme data Concevoir et formaliser l'architecture de la plateforme en réponse aux besoins métiers, y compris pour des cas d'usage complexes (ex. données volumineuses ou 3D) Définir les architectures logiques et techniques (HLD / LLD) Mettre en place des standards et patterns pour les applications productrices et consommatrices de données Piloter l'ensemble de la chaîne data : ingestion, stockage, traitements et exposition Collaborer avec les équipes techniques et architectes pour assurer l'intégration globale de la plateforme Contribuer au suivi des projets de transformation et de migration (scénarios, phasage, dépendances) Participer au cadrage budgétaire et au pilotage FinOps Assurer le suivi des demandes techniques liées aux flux, accès et interconnexions Mettre en place des indicateurs de suivi des délais, coûts et risques Produire et présenter des reportings réguliers d'avancement aux parties prenantes Assurer une communication claire et continue avec l'ensemble des acteurs du projet Veiller au respect des normes de qualité, de sécurité et de conformité réglementaire, notamment RGPD Livrables attendus Études et documents de cadrage technique Dossiers d'architecture détaillés (HLD / LLD) Supports de pilotage et de suivi projet (kanban, comptes rendus) Rapports d'avancement hebdomadaires et mensuels Documentation technique complète des solutions mises en œuvre Tableaux de bord de supervision et de monitoring de la plateforme data Compétences techniques requises Cloud & Data Maîtrise des environnements cloud managés, en particulier Microsoft Azure Plateformes data : Databricks, Data Lake (Storage Gen2) Chaînes d'ingestion de données et orchestration Conteneurisation et orchestration : Kubernetes (AKS) Supervision et observabilité de plateformes data (Datadog) Technologies complémentaires Bases de données relationnelles : PostgreSQL Développement data : Spark / Python Datavisualisation et reporting : Power BI