Descriptif du poste: Description de l'entreprise La Banque de France recrute un « contrôleur des assurances "data quality" (h/f) » pour renforcer ses équipes. Vous serez intégré à l'Autorité de contrôle prudentiel et de résolution (ACPR) qui a pour missions principales d'assurer le contrôle prudentiel des banques et des assurances et de contribuer au maintien de la stabilité financière. Au sein de la Direction des contrôles spécialisés et transversaux (DCST), vous rejoindrez le Groupe permanent d'enquête des organismes d'assurance (GPEOA) qui réalise des contrôles, sur place, sur la qualité des données alimentant les calculs prudentiels (provisions, capital de solvabilité, paramètres propres). Missions Vous participerez et, le cas échéant, piloterez, des missions de contrôle : préparation, investigations sur le terrain (entretiens, analyse de documents), rédaction du rapport de fin de mission et restitutions orales internes et externes. Vous serez plus particulièrement en charge : * d'analyser l'organisation, la gouvernance et le dispositif de contrôle de la qualité des données ; * d'évaluer la qualité des données (selon les critères retenus dans la réglementation Solvabilité II) en réalisant notamment des tests de qualité sur les données issues du système d'information de l'organisme contrôlé Enfin, vous contribuerez à des travaux transverses, comme des enquêtes de marché, la mise à jour de la méthodologie de contrôle ou le support d'expertise technique pour le compte des autres directions. Profil recherché: Profil recherché Formation recherchée : Titulaire d'un diplôme d'études supérieures en ingénierie, en informatique, ou en actuariat, vous justifiez de trois ans d'expérience professionnelle minimum dans un organisme d'assurance ou en cabinet d'audit. Vous avez travaillé dans des fonctions en lien avec la réalisation des calculs prudentiels, et notamment de contrôle de la qualité des données les alimentant et avez développé un intérêt pour les systèmes d'information. Outre votre capacité d'analyse et de synthèse, la maîtrise d'un outil d'analyse et de traitement de données (SAS, Python, R, ou autre) serait un atout.   Compétences : Curiosité, esprit d'équipe, Capacité d'analyse et de synthèse, Esprit d'initiative, Capacité à communiquer et rédiger   Qualités : Sens de l'intérêt général, Rigueur, Sens de l'observation et de l'écoute, Faculté d'adaptation à des interlocuteurs multiples,