Au sein d'une équipe pluridisciplinaire (développeurs Front-End React, experts métier, ingénieurs data), vous intervenez sur des projets innovants liés à l'Observation de la Terre et au traitement de données scientifiques complexes. Vous contribuez à la conception, au développement et à l'industrialisation de chaînes de traitement exploitant des données spatio-temporelles à fort volume. Vos principales responsabilités: Modélisation & analyse de données scientifiques: -Concevoir et développer des modèles d'analyse sur des données environnementales et géospatiales -Manipuler des données massives et multi-dimensionnelles (spatio-temporelles) -Mettre en œuvre des méthodes statistiques, algorithmiques et/ou de machine learning adaptées Traitement de données spatio-temporelles: -Structurer et optimiser des pipelines de traitement -Exploiter des formats scientifiques (NetCDF, GeoTIFF, HDF5, etc.) -Intégrer et exploiter des bibliothèques spécialisées (Pandas, Xarray, Dask, NumPy) Industrialisation & performance: -Optimiser les performances de calcul (parallélisation, traitement distribué) -Participer à la mise en production des modèles -Contribuer à la qualité, la robustesse et la maintenabilité du code Collaboration produit & visualisation: -Travailler étroitement avec les développeurs Front-End (React / UX/UI) pour exposer et valoriser les résultats -Structurer les données pour faciliter leur visualisation dans des interfaces métiers -Participer à la conception d'API ou services d'exposition de données Veille & innovation: -Proposer des approches innovantes adaptées aux problématiques environnementales -Assurer une veille scientifique et technologique sur les méthodes de traitement de données géospatiales Nous recherchons pour ce poste: -Formation en data science, mathématiques appliquées, informatique scientifique, géomatique ou domaine équivalent -Expérience significative en traitement de données scientifiques ou environnementales -Expérience sur des projets impliquant des données spatio-temporelles fortement appréciée -Excellente maîtrise de Python -Très bonne connaissance des bibliothèques scientifiques : Pandas, NumPy, Xarray, Dask -Bonne maîtrise des méthodes statistiques et algorithmiques -Expérience en machine learning (scikit-learn, PyTorch ou équivalent) -Connaissance des outils et formats géospatiaux (GDAL, RasterIO, QGIS, etc.) -Compréhension des chaînes de traitement liées à l'Observation de la Terre (EO) -Expérience en traitement distribué ou calcul haute performance -Connaissance des environnements cloud ou conteneurisés -Expérience dans l'exposition de services de données (API, microservices) -Capacité à travailler en interaction avec des équipes produit et UX -Solide niveau en algorithmie et structuration de code -Sensibilité aux bonnes pratiques (tests, documentation, reproductibilité) -Esprit analytique et rigueur scientifique -Autonomie, curiosité et goût pour les problématiques environnementales -Anglais courant obligatoire KENT est un employeur engagé en faveur de la diversité et de l'égalité des chances. Tous nos postes sont ouverts à toutes et à tous, sans distinction ni discrimination. Nos décisions de recrutement reposent exclusivement sur les compétences, les aptitudes et la motivation.