Dans le cadre de ses activités de Recherche & Développement en intelligence artificielle appliquée aux environnements industriels, Octomiro recrute un(e) Développeur(se) R&D spécialisé(e) en Vision par Ordinateur. Le poste s'inscrit dans nos travaux d'innovation visant à concevoir des briques technologiques avancées combinant IA, vision industrielle et systèmes distribués pour l'automatisation des opérations logistiques et industrielles. Missions principales: - Concevoir et développer des modèles d'IA innovants pour la détection d'anomalies et l'analyse visuelle avancée à partir de données complexes (images et flux vidéo industriels) - Adapter et optimiser des foundation models de dernière génération (CLIP, SAM, DINO, Vision Transformers) pour des applications industrielles spécifiques - Participer aux travaux de recherche appliquée visant à améliorer la généricité des modèles, réduire les besoins en données annotées et optimiser les performances en environnements contraints - Développer des pipelines d'inférence haute performance pour le déploiement en environnements industriels temps réel - Contribuer à l'industrialisation de prototypes R&D vers des solutions déployables chez des clients industriels - Participer à l'amélioration continue des algorithmes via des phases d'expérimentation, d'évaluation et d'optimisation - Concevoir des architectures logicielles robustes pour le déploiement de solutions IA distribuées (Edge / Cloud / On-Premise) - Collaborer étroitement avec les équipes R&D, data science et ingénierie logicielle Compétences techniques requises - Langages : excellente maîtrise de Python et Go (Golang) - IA & Vision par ordinateur : - Maîtrise de PyTorch - Expérience avec les modèles avancés de vision (CLIP, SAM, DINO, ViTs) - Expérience en détection d'anomalies visuelles et apprentissage auto-supervisé - Optimisation & déploiement : - Frameworks d'inférence : ONNX Runtime, TensorRT - Optimisation GPU et performance temps réel - Environnements techniques : - Systèmes Linux - Git (gestion de versions collaborative) - Docker pour la conteneurisation - Kubernetes apprécié pour les architectures distribuées - Un intérêt fort pour la recherche appliquée en IA est indispensable Profil recherché - Diplôme Bac+3 minimum en informatique, intelligence artificielle ou domaine connexe exigé - Connaissance significative en vision par ordinateur appliquée à des cas industriels complexes - Capacité à travailler sur des sujets innovants mêlant recherche appliquée et développement logiciel - Forte autonomie technique, rigueur scientifique et esprit d'équipe - Une expérience (stage académique) en laboratoire de recherche ou en projet R&D collaboratif est un atout majeur