Vos missions : Développement de tableaux de bord et de rapports Concevoir, développer et maintenir des tableaux de bord et des rapports interactifs dans Tableau pour accompagner les fonctionnalités produit, les analyses internes et les prestations de conseil. Traduire les exigences de développement produit en ensembles de données analytiques, visualisations et structures de reporting. Améliorer en continu les tableaux de bord existants pour garantir clarté, convivialité et pertinence des informations pour les parties prenantes. Contribuer à l'intégration des tableaux de bord analytiques au sein de la plateforme SaaS pour les utilisateurs internes et externes. Analyse interne et reporting des indicateurs clés de performance (KPI) Développer et maintenir des tableaux de bord de reporting à l'échelle de l'entreprise, permettant le suivi des indicateurs clés de performance (KPI) dans tous les départements Collaborer avec les parties prenantes des différents départements pour définir, mettre en œuvre et suivre les KPI. Fournir régulièrement des analyses et des rapports pour faciliter la prise de décision basée sur les données au sein de l'organisation. Intégration, collecte et synchronisation des données Collecter des données provenant de diverses sources, telles que des bases de données, des API ou le web scraping. Contribuer à l'intégration des données de la plateforme SaaS (AWS/PostgreSQL) dans l'environnement de Business Intelligence. Assister dans le développement et la maintenance des pipelines de données reliant la plateforme, les sources externes et Tableau. Contribuer à la gestion des flux de travail de synchronisation, de transformation et de migration des données à l'aide d'outils tels qu'Airbyte, DBT et des scripts Python. Qualité et gouvernance des données Garantir l'exactitude, l'exhaustivité et la cohérence des données dans les solutions de Business Intelligence. Collaborer avec les ingénieurs de données pour maintenir l'intégrité des données tout au long de leur cycle de vie. Analyse pilotée par l'IA et innovation continue Explorer en permanence l'IA et les techniques d'analyse avancées pour améliorer l'analyse, l'interprétation et la visualisation des données. Expérimenter l'analyse de données assistée par l'IA, la génération automatisée d'insights et les flux de travail de reporting intelligents. Évaluer les nouvelles fonctionnalités de BI basées sur l'IA (par exemple, les capacités d'IA de Tableau, l'analyse prédictive, les requêtes en langage naturel). Compétences requises : Bonne compréhension des concepts de la Business Intelligence et de la manière dont les données contribuent à la prise de décision. Maîtrise des outils de BI tels que Tableau, Power BI, Qlik Sense, etc., pour la création de tableaux de bord et de visualisations. Connaissances de base en analyse et reporting de données, notamment l'interprétation des ensembles de données et l'identification des tendances. Compréhension des principes fondamentaux de la modélisation des données et des concepts d'entreposage de données. Maîtrise des processus ETL/ELT et des pipelines de données modernes (par exemple, Airbyte, dbt ou outils similaires). Capacité à rédiger des requêtes SQL pour l'extraction et la manipulation de données, de préférence avec des bases de données relationnelles telles que PostgreSQL. Maîtrise des langages de script comme Python pour l'ingénierie et l'analyse des données. Maîtrise de l'évaluation, du nettoyage et de la validation de la qualité des données. Connaissance des méthodes de développement Agile telles que Scrum ou Kanban. Connaissances de base des API et de la manière d'extraire des données de services externes.