Dans le cadre de projets stratégiques liés à l'intelligence artificielle et au machine learning, notre client renforce une équipe transverse intervenant en lien étroit avec des directions métiers clés (Risques, Finance). L'objectif est d'assurer la mise en production, la fiabilité et la performance des pipelines de données et des modèles de Machine Learning. Vos missions En tant qu'Ingénieur DevOps, vous interviendrez sur : Gestion des pipelines Data & ML Déployer et maintenir des pipelines de données robustes et évolutifs Accompagner la mise en production des modèles de Machine Learning Automatisation & CI/CD Mettre en place et maintenir des chaînes d'intégration et de déploiement continu Industrialiser les processus de delivery Monitoring & optimisation Superviser les performances des systèmes (data & ML) Optimiser les traitements pour améliorer efficacité et scalabilité Infrastructure & Cloud Gérer et optimiser des environnements Cloud (Azure / AWS / Private Cloud) Administrer les infrastructures et bases de données associées Sécurité & conformité Garantir la sécurité des données Veiller à la conformité avec les réglementations en vigueur Collaboration & documentation Travailler en lien avec les Data Scientists Documenter les processus et architectures Environnement technique Kubernetes / Docker Azure & AWS CI/CD Monitoring : Prometheus, Grafana, ElasticSearch Profil recherché Expérience significative en DevOps / infrastructures cloud Maîtrise des environnements containerisés (Docker, Kubernetes) Expertise en monitoring et observabilité Expérience dans des contextes data / IA / ML Très bon niveau d'anglais (bilingue requis) Compétences attendues Capacité à évoluer dans des environnements complexes Excellentes compétences en communication Capacité à présenter des sujets techniques à des interlocuteurs variés Esprit collaboratif et sens du service