Offre n° 206BQRH
: AI Software Engineer - Backend & Agent Systems (H/F)

Actualisé le 31 mars 2026

Concevoir et développer une architecture backend modulaire basée sur les principes de Clean Architecture et Domain-Driven Design. Implémenter et maintenir des APIs REST robustes et sécurisées (Node.js / TypeScript). Développer des systèmes d'agents IA orchestrés (LangGraph / LangChain) avec gestion de mémoire, outils et workflows. Mettre en place des systèmes de Retrieval-Augmented Generation (RAG) basés sur embeddings et bases vectorielles/graphes (Neo4j). Intégrer des protocoles Agent-to-Agent (A2A), Model Context Protocol (MCP) et architectures tool-calling. Concevoir et implémenter des modèles de données relationnels et graphes (PostgreSQL, Neo4j). Participer à la mise en place d'une architecture multi-tenant sécurisée (RBAC, gestion des organisations). Déployer et maintenir les services dans un environnement conteneurisé (Docker, Kubernetes). Assurer la qualité du code via tests unitaires, intégration continue et bonnes pratiques DevOps. Documenter les choix techniques et contribuer aux décisions d'architecture produit. Exigences : Diplôme Bac +5 en informatique, ingénierie ou équivalent. Maîtrise de TypeScript et Node.js. Bonne compréhension des architectures backend modernes (API REST, microservices ou modular monolith). Connaissance des bases de données SQL (PostgreSQL) et Graph (Neo4j). Compréhension des concepts fondamentaux des LLMs, embeddings, RAG et orchestration d'agents IA. Expérience avec Docker et environnements cloud. Capacité à travailler dans un environnement agile et dynamique. Excellentes compétences en communication en français et en anglais. Atouts : Expérience avec LangChain, LangGraph ou frameworks similaires. Expérience en mise en œuvre de systèmes multi-agents. Connaissance des architectures événementielles et systèmes distribués. Expérience avec l'authentification avancée (OAuth, RBAC, multi-tenant). Connaissances en Data Engineering ou Machine Learning. Expérience avec CI/CD et environnements Kubernetes. À propos de vous : Vous êtes un ingénieur logiciel passionné par les architectures backend et les systèmes intelligents. Vous aimez concevoir des systèmes propres, scalables et maintenables. Vous êtes motivé par la construction de plateformes innovantes intégrant des agents IA et des technologies avancées.

Type de contrat

CDI
Contrat travail

Durée du travail

35H/semaine Travail en journée

Conditions de travail

En bureau d'études

Salaire

Salaire brut : Annuel de 35000.00 Euros à 40000.00 Euros sur 12 mois
Ordinateur portable
Indemnité transports
Complémentaire santé
?

Déplacements

Déplacements : Ponctuels

Profil souhaité

Expérience

3 An(s)Cette expérience est indispensable

Formation

Bac+5 et plus ou équivalents Intelligence artificielle

Compétences

Documenter les processus et les architectures d'IACette compétence est indispensable
Optimiser les performances des systèmes d'IACette compétence est indispensable
Analyser les besoins des clients pour proposer des solutions d'IA adaptées
Analyser les tendances du marché pour anticiper les évolutions de l'IA
Assurer la maintenance et l'actualisation des systèmes d'IA
Collaboration interdisciplinaire en IA
Communiquer clairement les concepts d'IA aux parties prenantes non techniques
Concevoir des algorithmes d'apprentissage automatique
Conduire des revues de code pour assurer la qualité des développements d'IA
Connaissance approfondie en mathématiques
Développement de produits basés sur l'IA
Développer des algorithmes pour l'analyse de données
Développer des modèles prédictifs pour l'analyse de données
Evaluation de modèles d'IA
Evaluer l'impact environnemental des projets d'IA
Gestion de projets IA
Gérer les risques associés aux technologies d'IA
Implémenter des solutions de cybersécurité adaptées
Ingénieur diplômé de l'institut d'ingénierie informatique de Limoges
Ingénieur diplômé de l'école nationale supérieure d'informatique pour l'industrie et l'entreprise spécialité informatique
Ingénieur diplômé de l'école supérieure d'informatique, électronique, automatique
Intégration de systèmes d'intelligence artificielle
Intégrer des considérations éthiques dans l'analyse de données
Master mention informatique
Planifier des projets d'IA en tenant compte des contraintes de temps et de budget
Programmation en Python pour IA
Techniques d'optimisation pour IA
Tester rigoureusement les modèles d'IA avant déploiement
Traiter les données de manière sécurisée et conforme
Utilisation de TensorFlow et PyTorch
Veille technologique en intelligence artificielle
Agentic Engineering
Harness Engineering