Dans le cadre de la mise en place d'un DataHub IA pour la plateforme, une entité du secteur bancaire recherche un Ingénieur Data pour intervenir sur la collecte, la préparation et l'optimisation des données. La plateforme constitue un outil stratégique de consolidation des données financières permettant le calcul des indicateurs de pilotage de la liquidité au niveau Groupe. La mission s'inscrit dans un environnement à forte volumétrie et forte exigence de performance, avec des enjeux critiques autour de la qualité des données, de la performance des traitements et de l'alimentation du moteur IA. Responsabilités: . Collecte & préparation des données . Mettre en place les flux de collecte de données au sein du DataHub . Concevoir et implémenter les processus de préparation des données . Garantir la qualité, la cohérence et la disponibilité des données . Modélisation & conception Concevoir les modèles de données adaptés aux besoins métiers Rédiger les cas d'usage et exigences fonctionnelles en lien avec la MOA Produire les dossiers d'analyse et de conception Définir les solutions techniques en s'appuyant sur les standards existants Développement & optimisation Développer des procédures PL/SQL (collecte, calcul, agrégation) Optimiser les traitements pour répondre aux contraintes de performance Analyser et résoudre les problèmes de performance Oracle Revoir et optimiser les calculs statistiques Performance & qualité Réaliser des tests de performance Garantir la scalabilité et la robustesse des traitements Mettre en place des solutions optimisées pour répondre aux fortes sollicitations utilisateurs et IA Compétences techniques Data & bases de données Oracle (expert impératif) PL/SQL (développement avancé) Modélisation de données Optimisation des performances bases de données Environnements techniques Compétences : Oracle Exadata / ExaCC (fortement recommandé) Architectures DataHub / Data Platform Gestion de volumétrie importante