Notre client est une organisation internationale opérant sur plusieurs sites en Europe. Elle souhaite renforcer sa performance commerciale en structurant, fiabilisant et automatisant ses données. Le poste est rattaché à la direction commerciale Europe, au sein d'un environnement multiculturel et en pleine transformation data. Le/la Data Analyst Europe pilote la construction, l'automatisation et l'analyse des données commerciales multi-sites. Ses responsabilités couvrent trois grands volets : production de reportings, analyse & pilotage, recommandations business. Production & automatisation des reportings - Production, actualisation et fiabilisation des reportings hebdomadaires, mensuels et trimestriels. - Reporting mensuel auprès du responsable opérationnel. - Construction et mise à jour de KPI commerciaux européens (multi-sites, multi-ERP). - Création et automatisation de dashboards Power BI / Excel avancé (TCD, VBA, Power Query). - Contrôle de la qualité, cohérence et fiabilité des données provenant de plusieurs ERP/sites. - Automatisation des process et optimisation des flux data. Analyse & pilotage commercial - Extraction et analyse des données : volumes, prix, marges, délais, prévisions, par produits / clients / marchés. - Mise en place d'alertes, contrôles et indicateurs de performance. - Contribution active au PIC (Plan Industriel et Commercial) : - suivi avancé des projets en cours, - élaboration de jalons, - reporting d'avancement, - alimentation des données commerciales. Support & communication interne - Préparation de supports professionnels (analyses, graphiques, synthèses) pour réunions et comités. - Interactions régulières avec les usines européennes, équipes commerciales et équipes industrielles. - Échanges constants en anglais avec les différentes entités. - Minimum 3 ans d'expérience en Data Analysis (reporting/commercial/industriel). - Maîtrise experte de Power BI, Power Query, Excel avancé (TCD, VBA, automatisations). - Compétences appréciées : SQL ou Python (non indispensables). - Capacité à nettoyer, structurer et automatiser des données multi-sources. - Très forte autonomie : structuration d'un nouvel environnement data, prise de décision, proposition de KPI et méthodes. - Anglais courant ; autres langues européennes appréciées (non obligatoires). - Sens de l'analyse, rigueur, sens du business, capacité à formuler des recommandations exploitables. - Aisance dans la préparation de supports PowerPoint clairs et professionnels.